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diagnostic system是什麼意思,diagnostic system的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 診斷系統

  • 例句

  • An Israeli company developed the Given Diagnostic System.

    以色列的一家公司研制成功了特定診斷系統。

  • So we can obtain the work range of this diagnostic system.

    這樣就可以知道該參數診斷系統的工作範圍。

  • This paper introduces a vibration diagnostic system for reciprocating machine.

    研究了一套振動診斷系統軟件,可用于往複機械的故障診斷。

  • This article presented the intelligent diagnostic system for electronic control ***sel.

    介紹了自主研發的電控柴油機智能診斷系統。

  • As the control system which is stu***d, the target diagnostic system in ICF is introduced.

    作為研究的具體對象,還介紹了ICF實驗靶診斷系統。

  • 專業解析

    診斷系統(Diagnostic System) 指專門設計用于檢測、識别、分析設備、軟件、生物體或流程中異常狀态、故障或疾病原因的技術系統或程式集。其核心功能在于通過收集數據、運行測試、比對标準或模型,精準定位問題根源,為後續維護、修複或治療提供決策依據。該系統廣泛應用于工業設備維護、醫療健康、汽車電子、軟件工程等領域。

    核心功能與技術原理

    1. 數據采集與監測

      系統通過傳感器、日志文件、生物指标監測器等實時或定期收集目标對象的狀态參數(如溫度、壓力、代碼錯誤、心率等)。

      示例:工業傳感器監測電機振動頻率,醫療設備記錄患者心電圖數據。

    2. 故障/異常識别

      利用預置規則、統計模型(如貝葉斯網絡)、機器學習算法或知識庫,分析采集數據,識别偏離正常範圍的異常模式。

      示例:汽車OBD系統檢測發動機排放超标代碼,AI醫學影像系統标記可疑病竈區域。

    3. 根源分析與決策支持

      基于故障特征,結合專家知識庫或因果推理模型,推斷潛在故障原因或疾病類型,并生成修複建議或診斷報告。

      示例:飛機故障診斷系統定位失效組件并推薦更換步驟,臨床決策支持系統輔助醫生制定治療方案。

    典型應用領域

    權威定義與标準參考


    參考資料

    1. IEEE Xplore: Standard for Artificial Intelligence Exchange and Service Tie to All Test Environments (AI-ESTATE)

      https://ieeexplore.ieee.org/document/7961138

    2. NASA Technical Handbook: System Fault Diagnosis

      https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20180006589/downloads/20180006589.pdf

    3. Mayo Clinic: Diagnostic Testing Overview

      https://www.mayoclinic.org/tests-procedures

    4. ISO 26262-5:2018: Road vehicles - Functional safety - Part 5: Product development at the hardware level

      https://www.iso.org/standard/68391.html

    網絡擴展資料

    診斷系統(diagnostic system)是指通過分析數據、檢測異常或故障,并定位問題根源的技術系統。它在多個領域廣泛應用,核心功能是幫助識别和解決問題。

    主要含義

    1. 定義
      診斷系統通常由硬件(如傳感器)和軟件(如算法)組成,用于收集數據、分析狀态并輸出診斷結果。例如,醫療設備通過掃描患者身體生成報告,汽車系統通過傳感器檢測發動機故障。

    2. 核心功能

      • 檢測異常:實時監控目标系統的運行狀态。
      • 分析數據:利用算法(如機器學習或規則引擎)識别異常模式。
      • 生成報告:提供問題描述、可能原因及修複建議。

    常見應用領域

    1. 醫療領域
      如影像診斷系統(CT、MRI),通過掃描人體組織輔助醫生判斷疾病。

    2. 工業機械
      工廠設備中的預測性維護系統,監測機器振動、溫度等參數,預防故障停機。

    3. 汽車行業
      車載診斷系統(OBD)檢測發動機、排放系統等問題,并通過故障碼提示維修。

    4. 信息技術
      網絡診斷工具(如Ping、Traceroute)定位網絡連接故障。

    技術組成

    若需更深入的行業案例或技術細節,可提供具體場景進一步探讨。

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