英:/',kəʊlɪnɪ'ærɪtɪ/
n. 同线性
The effect of colinearity is to make the regression coefficients unreliable.
共线性的影响是使回归系数不可靠。
In fact, colinearity of DNA and protein sequences is thought to be a fundamental feature of the universal genetic code.
实际上，DNA和蛋白质序列的共线性被认为所有遗传密码的基本特征。
n.|synteny;同线性
在统计学领域，共线性（colinearity）指两个或多个自变量之间存在高度线性相关性的现象，可能导致回归模型参数估计失真或不可靠。例如，若研究身高和体重对血压的影响时，若身高与体重高度相关，则模型可能无法区分两者的独立作用。这一概念在多重共线性（multicollinearity）场景中尤为突出，可通过方差膨胀因子（VIF）等指标进行检测（参考来源：Investopedia，链接：https://www.investopedia.com/terms/m/multicollinearity.asp）。
在分子生物学中，共线性描述基因序列在染色体上的线性排列与对应蛋白质结构或功能域的顺序一致性。例如，果蝇的Hox基因簇在染色体上的排列顺序与其调控的体节发育顺序一致（参考来源：NCBI Bookshelf，链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK21524/）。
数学领域则用共线性描述几何点集位于同一直线上的特性，属于仿射几何基本概念。三点共线可通过斜率相等或向量线性相关性判定（参考来源：StatLect，链接：https://www.statlect.com/glossary/collinearity）。
“Colinearity”（共线性/同线性）是一个在不同学科中有特定含义的术语，以下是详细解释：
1. 基本定义
2. 学科应用
3. 同义词 根据语境可用“线性相关”“共线关系”等表述替代。
注意：在统计分析中，共线性问题可通过方差膨胀因子（VIF）检测，计算公式为： $$ VIF = frac{1}{1-R} $$ 其中$R$为决定系数。若VIF>10，通常认为存在显著共线性。
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