
英:/',kəʊlɪnɪ'ærɪtɪ/
n. 同線性
The effect of colinearity is to make the regression coefficients unreliable.
共線性的影響是使回歸系數不可靠。
In fact, colinearity of DNA and protein sequences is thought to be a fundamental feature of the universal genetic code.
實際上,DNA和蛋白質序列的共線性被認為所有遺傳密碼的基本特征。
n.|synteny;同線性
在統計學領域,共線性(colinearity)指兩個或多個自變量之間存在高度線性相關性的現象,可能導緻回歸模型參數估計失真或不可靠。例如,若研究身高和體重對血壓的影響時,若身高與體重高度相關,則模型可能無法區分兩者的獨立作用。這一概念在多重共線性(multicollinearity)場景中尤為突出,可通過方差膨脹因子(VIF)等指标進行檢測(參考來源:Investopedia,鍊接:https://www.investopedia.com/terms/m/multicollinearity.asp)。
在分子生物學中,共線性描述基因序列在染色體上的線性排列與對應蛋白質結構或功能域的順序一緻性。例如,果蠅的Hox基因簇在染色體上的排列順序與其調控的體節發育順序一緻(參考來源:NCBI Bookshelf,鍊接:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK21524/)。
數學領域則用共線性描述幾何點集位于同一直線上的特性,屬于仿射幾何基本概念。三點共線可通過斜率相等或向量線性相關性判定(參考來源:StatLect,鍊接:https://www.statlect.com/glossary/collinearity)。
“Colinearity”(共線性/同線性)是一個在不同學科中有特定含義的術語,以下是詳細解釋:
1. 基本定義
2. 學科應用
3. 同義詞 根據語境可用“線性相關”“共線關系”等表述替代。
注意:在統計分析中,共線性問題可通過方差膨脹因子(VIF)檢測,計算公式為: $$ VIF = frac{1}{1-R} $$ 其中$R$為決定系數。若VIF>10,通常認為存在顯著共線性。
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