光譜熵英文解釋翻譯、光譜熵的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 spectroscopic entropy

spectrum
【計】 light spectrum; spectra
【化】 optical spectrum; spectrum
【醫】 spectro-; spectrum

entropy
【計】 average information content; entropy
【化】 entropy
【醫】 entropy

光譜熵（Spectral Entropy）是信息論與信號處理交叉領域的核心概念，用于量化信號頻域分布的複雜程度。其定義為：将信號功率譜歸一化後，基于香農熵公式計算所得的信息熵值，數學表達式為：

$$ H = -sum_{k=1}^{N} P_k log_2 P_k $$

其中$P_k$表示第k個頻率分量的歸一化功率，$N$為頻率點總數。

漢英術語對比

中文：光譜熵（guāng pǔ shāng）
英文：Spectral Entropy
該術語在《IEEE信號處理标準詞典》中被定義為"衡量信號頻域能量分布無序性的指标"，常用于語音識别、機械故障檢測等領域。

學科應用

理論溯源

該概念源自1948年香農提出的信息熵理論，後由日本學者高藤在1982年首次将熵計算引入傅裡葉頻域分析，相關推導過程詳見《信息論在工程中的應用》第四章。

光譜熵是熱力學中用于量化物質系統混亂程度的統計熵類型之一，其計算基于分子的微觀結構數據（如振動、轉動、電子運動等能級信息），通過統計熱力學方法得出。以下是詳細解釋：

光譜熵屬于統計熵的一種，與量熱法測得的“規定熵”并列。它通過分析分子光譜數據（如紅外、拉曼光譜等）獲取分子能級分布，結合統計熱力學公式計算熵的絕對值。

光譜熵的計算基于玻爾茲曼熵公式： $$ S = k ln Omega $$ 其中，$k$為玻爾茲曼常數，$Omega$為系統可能的微觀狀态數。通過光譜實驗獲得分子能級數據後，可統計不同能級的分布概率，進而計算$Omega$和熵值。

總結來說，光譜熵是從分子微觀運動模式出發，利用光譜數據和統計方法量化系統混亂程度的重要參數，廣泛應用于物理、化學及交叉學科領域。