分散計算系統英文解釋翻譯、分散計算系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 decentralized computing system

分詞翻譯：

分散的英語翻譯：

disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【計】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【醫】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【經】 diversification

計算系統的英語翻譯：

【計】 computational system

專業解析

分散計算系統（Distributed Computing System）詳解

從漢英詞典角度解析，“分散計算系統”對應的英文術語為Distributed Computing System。其核心含義可拆解如下：

分散（Distributed）：
- 字面/空間意義：指構成系統的硬件資源（如處理器、内存、存儲設備）或軟件組件（如應用程式、服務、數據）在物理或邏輯上不集中位于單一地點或單一計算機上。它們通常分布在不同的地理位置、連接在網絡上的多台獨立計算機（稱為節點、主機或服務器）中。
- 功能意義：指計算任務的處理、數據的存儲與管理、系統功能的實現，是由這些分布在不同位置的組件協同合作完成的，而非依賴于單一的中心節點。
計算（Computing）：
- 指執行信息處理活動，包括數據的輸入、處理（運算、分析）、存儲和輸出。它涵蓋了從基本的算術運算到複雜的數據分析、模型模拟、應用程式運行等所有數據處理活動。
系統（System）：
- 指由多個相互關聯、相互作用的組件（硬件、軟件、網絡、數據、人員）組成的統一整體。這些組件為了一個共同的目标（即提供計算服務）而組織在一起，并通過網絡進行通信和協調。

綜合定義：分散計算系統（Distributed Computing System）是一種計算機網絡系統，其中多台獨立的計算機（節點），通過通信網絡連接起來，協同工作，對用戶呈現為一個單一、集成的計算資源或服務。系統的硬件、軟件、數據和控制功能在物理或邏輯上分布在不同的節點上，它們通過消息傳遞機制進行交互和協作，共同完成用戶提交的計算任務或提供所需的服務。其核心目标是整合分散的資源（計算能力、存儲空間、數據、軟件），實現資源共享、提高性能（通過并行處理）、增強可靠性（通過冗餘）和可擴展性。

關鍵特征：

資源共享（Resource Sharing）：系統中的硬件（如打印機、特殊設備）、軟件（如應用程式、數據庫）和數據可以被網絡上的授權用戶共享訪問。
并發性（Concurrency）：多個節點可以同時執行任務或處理多個用戶的請求。
開放性（Openness）：系統通常基于标準協議和接口構建，便于擴展和集成新組件。
可擴展性（Scalability）：系統可以通過增加更多節點來方便地擴展計算能力或存儲容量。
容錯性（Fault Tolerance）：部分節點的故障通常不會導緻整個系統完全癱瘓，系統具有一定的容錯能力（盡管容錯程度取決于具體設計）。
透明性（Transparency）：理想情況下，系統的分布特性對用戶是隱藏的，用戶感覺像是在使用一個單一的系統（如訪問位置透明性、并發透明性等）。

典型應用場景：

雲計算平台（如 AWS, Azure, GCP）：提供按需訪問的分布式計算資源池。
大型網站/Web應用後端：處理海量用戶請求和數據的服務器集群。
高性能計算集群：解決需要巨大計算能力的科學或工程問題。
點對點網絡：如文件共享網絡（BitTorrent）、區塊鍊網絡。
分布式數據庫系統：管理分布在多個節點上的大型數據集。
邊緣計算系統：将計算和數據存儲推向網絡邊緣，靠近數據源。

權威參考來源：

ACM Digital Library：計算機科學領域頂級學術組織（Association for Computing Machinery）的數字圖書館，包含大量關于分布式系統原理、算法和應用的權威論文和書籍章節。 ACM Digital Library
IEEE Xplore Digital Library：電氣電子工程師協會的數字圖書館，提供豐富的計算機工程與分布式系統相關的期刊、會議論文和标準。 IEEE Xplore
《分布式系統：概念與設計》：George Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, Gordon Blair 著。這是分布式系統領域的經典教材，被全球衆多高校采用。

網絡擴展解釋

分散計算系統（Dispersed Computing System）是一種基于去中心化架構的計算範式，屬于分布式計算的擴展形式。它通過整合網絡中的閑置計算資源（如個人設備、邊緣節點等），形成協作式的計算網絡，以應對複雜任務和動态網絡環境。以下是其核心要點：

1.核心概念

定義：分散計算系統将具有計算能力的設備連接為有機網絡，任務被動态分配給不同節點并行處理，最終整合結果。與傳統的集中式或層級化分布式架構不同，其節點具有更高的自主性和對等性。
與分布式計算的關聯：屬于分布式計算的一種特定範式，但更強調資源分散性、網絡動态適應性和任務協作方式。

2.架構特點

去中心化：無單一控制節點，所有設備平等參與計算與通信。
異構性：支持不同類型的計算平台（如手機、服務器、IoT設備）協作。
動态資源利用：靈活調用網絡中閑置資源，提升整體計算效率。

3.工作原理

任務劃分：将大型任務拆分為小塊，分配給多個節點并行處理。
結果整合：各節點完成子任務後上傳結果，系統統一合并輸出最終結論。
容錯機制：通過冗餘計算和節點間協作，保障網絡不穩定時的任務連續性。

4.技術優勢

可擴展性：節點數量可動态增減，適應不同規模的計算需求。
成本效益：利用現有設備閑置資源，降低硬件投入。
抗幹擾性：適用于網絡條件波動或部分節點失效的場景。

5.應用場景

科學計算：如蛋白質折疊分析（Folding@home項目）。
邊緣計算：實時處理物聯網設備産生的海量數據。
去中心化服務：區塊鍊、分布式存儲等領域。

注：分散計算系統與“分布式計算系統”常被混用，但前者更強調節點自治和網絡動态性，後者側重任務劃分與并行處理。實際應用中兩者技術多有交叉。