分區數據集英文解釋翻譯、分區數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 PDS

分詞翻譯：

分區的英語翻譯：

subarea
【計】 partition; partitioning; sectoring; space-sharing

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

專業解析

分區數據集（Partitioned Dataset）在計算機科學與數據管理領域中指通過邏輯或物理方式将大型數據集劃分為多個獨立存儲單元的操作方法。其核心目的是通過數據分片技術提升存儲效率與查詢性能，這在分布式數據庫架構（如Hadoop HDFS）和大規模機器學習場景中尤為常見。

從漢英詞典角度解析，該術語對應的标準英文翻譯為"partitioned data set"，其中"partitioned"強調數據被系統性分割的過程。牛津計算機詞典将其定義為："A structured division of data storage units that maintains logical relationships while allowing independent processing"。

該技術的應用場景包含三個關鍵維度：

存儲優化：通過水平分區（horizontal partitioning）将數據按行拆分存儲，有效降低單節點存儲壓力，此方法被AWS Redshift等雲數據庫廣泛采用
并行計算：每個分區可作為獨立計算單元，在Spark框架中實現map-reduce操作的加速處理
訪問控制：企業級數據倉庫通過分區實現基于角色的訪問限制，符合ISO/IEC 27001信息安全标準要求

微軟技術文檔特别指出，現代分區策略需滿足$text{Partition Key} = { text{hash}(attribute), text{range}(timestamp) }$的混合設計原則，以确保數據分布的均衡性。這種數學建模方法可有效避免傳統單一分區方式導緻的熱點訪問問題。

網絡擴展解釋

分區數據集是指将大規模數據集按照特定規則劃分為多個邏輯或物理獨立子集的技術，主要用于提升數據處理效率和系統擴展性。以下從核心概念、實現方式和應用價值三方面具體解釋：

核心定義與原理
分區數據集通過對數據水平拆分（按行劃分），将原本單一的數據集劃分為多個子集。每個子集在邏輯上仍屬于整體數據集，但物理存儲可能分布在不同的磁盤或服務器節點上。這種劃分可類比圖書館将書籍按分類分區存放，便于快速定位目标數據。
實現方式與規則
- 範圍分區：按數值區間劃分（如時間範圍、ID區間），適合時序數據；
- 列表分區：根據預定義類别劃分（如地區、産品類型），適用于固定分類場景；
- 哈希分區：通過哈希算法隨機分布數據，實現負載均衡；
- 複合分區：組合多種規則，例如先按地區列表分區，再按時間範圍二次劃分。
技術優勢與場景
分區後的數據集可獨立執行查詢、備份等操作，顯著降低單節點負載。例如在分布式數據庫中，分區配合副本機制能同時提升吞吐量和容錯能力。實際應用中，Python處理百萬級數據時可通過分塊讀取（如每10萬條為一個分區）避免内存溢出。

擴展說明：分區與分表的區别在于，分區在物理存儲層面拆分數據，但邏輯上仍維持單表結構；分表則會在應用層拆分為多張獨立表。需要根據數據規模選擇合適方案。