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非線性利潤函數英文解釋翻譯、非線性利潤函數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 non-linear profit function

分詞翻譯:

非的英語翻譯:

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

線的英語翻譯:

clue; line; string; stringy; thread; tie; verge; wire
【醫】 line; line Of occlusion; linea; lineae; lineae poplitea; mito-; nemato-
soleal line; strand; thread
【經】 line

利潤的英語翻譯:

account; gain; markup; profit; return
【經】 margin; profit

函數的英語翻譯:

function
【計】 F; FUNC; function

專業解析

非線性利潤函數(Nonlinear Profit Function)指企業利潤與産量(或銷售量)之間不呈簡單比例關系的數學模型。在微觀經濟學和商業決策中,它比線性模型更能反映現實世界中成本與收入的複雜變化規律。以下是詳細解釋:


一、核心定義

  1. 漢英對照

  2. 數學表達

    利潤函數通常表示為:

    $$ pi(Q) = R(Q) - C(Q) $$

    其中:

    • $pi$ = 利潤(Profit)
    • $R(Q)$ = 總收入函數(Total Revenue)
    • $C(Q)$ = 總成本函數(Total Cost)
    • $Q$ = 産量(Quantity)

      非線性特征:當 $R(Q)$ 或 $C(Q)$ 包含二次項、指數項等(如 $aQ + bQ$),利潤函數即非線性。

      公式來源《微觀經濟理論》(Walter Nicholson, 第12版)


二、經濟學意義

  1. 邊際利潤變化

    非線性利潤函數的導數(邊際利潤 $frac{dpi}{dQ}$)非常量,表明每增加一單位産量的利潤變化率受産量規模影響。例如:

    • 規模經濟階段:邊際利潤遞增(如固定成本分攤降低);
    • 規模不經濟階段:邊際利潤遞減(如管理成本激增)。

      理論支持Investopedia "Profit Function"

  2. 現實場景應用

    • 定價策略:高價商品需求彈性大,收入函數可能為倒U型(如奢侈品);
    • 成本結構:階梯式固定成本(如新增生産線)導緻成本函數跳躍式上升;
    • 利潤最大化:需解方程 $frac{dpi}{dQ}=0$ 找極值點(可能存在多個局部最優解)。

      案例參考哈佛商學院案例庫(企業産能規劃案例)


三、與線性模型的對比

特征 線性利潤函數 非線性利潤函數
數學形式 $pi = aQ - b$ $pi = aQ + bQ + c$ 等
邊際利潤 恒定(常數) 隨産量變化
現實適用性 簡化模型(短期決策) 複雜場景(長期戰略規劃)
優化難度 直接求解 需微積分或數值方法

四、典型應用領域

  1. 制造業:産能擴張時設備維護成本非線性上升;
  2. 互聯網行業:用戶增長帶來的廣告收入呈指數增長;
  3. 農業:自然災害風險導緻産量與利潤的隨機性關聯。

    行業分析來源麥肯錫全球研究院報告(2023年企業利潤模型研究)

網絡擴展解釋

非線性利潤函數是指企業在經營活動中,其利潤與産量、價格或其他變量之間的關系不符合線性比例變化的數學模型。以下從定義、特征、示例三個層面進行解釋:

定義解析

  1. 利潤函數:指企業利潤(π)與産量(Q)或銷售量之間的數學關系,通常表示為$pi = R(Q) - C(Q)$,其中收入(R)和成本(C)均為産量Q的函數。
  2. 非線性:指變量間關系無法通過直線描述,而是表現為曲線、抛物線或更複雜的形态(如指數、對數函數等)。

核心特征

典型示例

假設某企業收入為二次函數(如促銷導緻銷量增加但單價下降): $$ R(Q) = 50Q - 0.5Q $$ 成本函數包含固定成本和遞增變動成本: $$ C(Q) = 100 + 10Q + 0.2Q $$ 則利潤函數為: $$ pi(Q) = (50Q - 0.5Q) - (100 + 10Q + 0.2Q) = -0.7Q + 40Q - 100 $$ 該函數圖像為開口向下的抛物線,存在唯一最大利潤點。

應用意義

企業通過非線性利潤函數可分析不同産量下的盈利敏感性,識别最優生産規模,并評估市場風險(如價格彈性變化對利潤的影響)。

分類

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