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非线性利润函数英文解释翻译、非线性利润函数的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 non-linear profit function

分词翻译:

非的英语翻译:

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

线的英语翻译:

clue; line; string; stringy; thread; tie; verge; wire
【医】 line; line Of occlusion; linea; lineae; lineae poplitea; mito-; nemato-
soleal line; strand; thread
【经】 line

利润的英语翻译:

account; gain; markup; profit; return
【经】 margin; profit

函数的英语翻译:

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

非线性利润函数(Nonlinear Profit Function)指企业利润与产量(或销售量)之间不呈简单比例关系的数学模型。在微观经济学和商业决策中,它比线性模型更能反映现实世界中成本与收入的复杂变化规律。以下是详细解释:


一、核心定义

  1. 汉英对照

  2. 数学表达

    利润函数通常表示为:

    $$ pi(Q) = R(Q) - C(Q) $$

    其中:

    • $pi$ = 利润(Profit)
    • $R(Q)$ = 总收入函数(Total Revenue)
    • $C(Q)$ = 总成本函数(Total Cost)
    • $Q$ = 产量(Quantity)

      非线性特征:当 $R(Q)$ 或 $C(Q)$ 包含二次项、指数项等(如 $aQ + bQ$),利润函数即非线性。

      公式来源《微观经济理论》(Walter Nicholson, 第12版)


二、经济学意义

  1. 边际利润变化

    非线性利润函数的导数(边际利润 $frac{dpi}{dQ}$)非常量,表明每增加一单位产量的利润变化率受产量规模影响。例如:

    • 规模经济阶段:边际利润递增(如固定成本分摊降低);
    • 规模不经济阶段:边际利润递减(如管理成本激增)。

      理论支持Investopedia "Profit Function"

  2. 现实场景应用

    • 定价策略:高价商品需求弹性大,收入函数可能为倒U型(如奢侈品);
    • 成本结构:阶梯式固定成本(如新增生产线)导致成本函数跳跃式上升;
    • 利润最大化:需解方程 $frac{dpi}{dQ}=0$ 找极值点(可能存在多个局部最优解)。

      案例参考哈佛商学院案例库(企业产能规划案例)


三、与线性模型的对比

特征 线性利润函数 非线性利润函数
数学形式 $pi = aQ - b$ $pi = aQ + bQ + c$ 等
边际利润 恒定(常数) 随产量变化
现实适用性 简化模型(短期决策) 复杂场景(长期战略规划)
优化难度 直接求解 需微积分或数值方法

四、典型应用领域

  1. 制造业:产能扩张时设备维护成本非线性上升;
  2. 互联网行业:用户增长带来的广告收入呈指数增长;
  3. 农业:自然灾害风险导致产量与利润的随机性关联。

    行业分析来源麦肯锡全球研究院报告(2023年企业利润模型研究)

网络扩展解释

非线性利润函数是指企业在经营活动中,其利润与产量、价格或其他变量之间的关系不符合线性比例变化的数学模型。以下从定义、特征、示例三个层面进行解释:

定义解析

  1. 利润函数:指企业利润(π)与产量(Q)或销售量之间的数学关系,通常表示为$pi = R(Q) - C(Q)$,其中收入(R)和成本(C)均为产量Q的函数。
  2. 非线性:指变量间关系无法通过直线描述,而是表现为曲线、抛物线或更复杂的形态(如指数、对数函数等)。

核心特征

典型示例

假设某企业收入为二次函数(如促销导致销量增加但单价下降): $$ R(Q) = 50Q - 0.5Q $$ 成本函数包含固定成本和递增变动成本: $$ C(Q) = 100 + 10Q + 0.2Q $$ 则利润函数为: $$ pi(Q) = (50Q - 0.5Q) - (100 + 10Q + 0.2Q) = -0.7Q + 40Q - 100 $$ 该函数图像为开口向下的抛物线,存在唯一最大利润点。

应用意义

企业通过非线性利润函数可分析不同产量下的盈利敏感性,识别最优生产规模,并评估市场风险(如价格弹性变化对利润的影响)。

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