定點表示法英文解釋翻譯、定點表示法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 fixed-point representation

分詞翻譯：

定的英語翻譯：

book; order; decide; fix; stable; surely; calm

點的英語翻譯：

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【計】 distributing point; dot; PT
【醫】 point; puncta; punctum; spot
【經】 point; pt

表示法的英語翻譯：

【電】 representation

專業解析

定點表示法（Fixed-point Representation）是計算機中表示實數的一種數值格式，其核心特征在于小數點的位置在存儲時是預先固定不變的。這與浮點表示法（Floating-point Representation）中小數點位置可變形成鮮明對比。

在定點表示法中，一個二進制數被劃分為固定長度的整數部分和小數部分。例如，若約定一個16位二進制數的前8位表示整數部分，後8位表示小數部分，那麼無論存儲的具體數值是多少，小數點始終固定在第8位與第9位之間。數值的實際大小等于該二進制數乘以一個固定的比例因子（Scaling Factor），通常是2的負小數位數次方（例如，若小數部分占8位，則比例因子為2⁻⁸ = 1/256）。

主要特點與用途：

精度固定，範圍有限：小數部分的位數決定了表示的精度（最小可分辨的小數值），整數部分的位數決定了數值的範圍。兩者在總位數固定的情況下是此消彼長的關系。
硬件實現簡單高效：定點數的算術運算（加、減、乘）可以直接使用整數運算單元（ALU）來實現，隻需在運算前後注意結果的縮放處理（處理溢出和精度取舍），這在資源受限的嵌入式系統、數字信號處理器（DSP）和早期的計算機系統中具有顯著優勢。
應用場景：廣泛應用于對實時性要求高、硬件成本敏感、且數值範圍相對确定的場景，如：
- 嵌入式控制系統（電機控制、傳感器數據處理）
- 固定精度的金融計算（某些貨币計算）
- 音頻/圖像處理中的定點算法實現
- 早期計算機和微處理器。

與浮點表示法的對比：

特性	定點表示法 (Fixed-point)	浮點表示法 (Floating-point)
小數點位置	固定不變	根據數值動态調整（通過指數部分）
表示範圍	相對較小（由整數部分位數決定）	非常大（由指數部分決定）
精度	固定（由小數部分位數決定）	可變（絕對值越大，精度通常越低）
硬件複雜度	低（可直接利用整數ALU）	高（需要專用浮點運算單元FPU）
運算速度	通常較快	相對較慢
適用場景	實時嵌入式系統、範圍确定的高精度需求	科學計算、圖形處理、需要大範圍數值的應用

漢英詞典視角下的解釋：在漢英詞典中，“定點表示法”通常直譯為“Fixed-point Representation” 或“Fixed-point Notation”。其核心含義在于強調“點”（小數點）的“定”（固定位置）這一關鍵屬性。與之對應的“浮點表示法”則譯為“Floating-point Representation”，突出小數點的“浮動”特性。

參考來源：

IEEE Computer Society: 關于數值計算标準的權威機構，其标準（如IEEE 754主要針對浮點，但背景知識涵蓋定點概念）是行業基礎。 IEEE Standards Association
Wikipedia (English): "Fixed-point arithmetic" 條目提供了詳細的技術解釋和曆史背景。 Fixed-point arithmetic - Wikipedia
清華大學計算機系列教材《計算機組成原理》: 國内權威教材，系統闡述定點、浮點表示原理及運算方法。 (參考相關章節)

網絡擴展解釋

定點表示法（Fixed-point Representation）是計算機中表示實數的一種數值編碼方式，其核心特點是小數點位置固定，整數部分和小數部分的位數在編碼前預先确定。以下是詳細解釋：

1. 基本概念

固定的小數點位置：數值的整數部分和小數部分所占的位數在編碼時已确定。例如，若規定高8位為整數、低8位為小數，則數值範圍被限制為整數部分最大為(2-1=255)，小數部分最小精度為(2^{-8}=0.00390625)。
無需指數位：與浮點數不同，定點數不需要存儲指數，因此硬件實現更簡單，運算速度更快。

2. 結構與計算

二進制分配：假設總位數為(n+m)，其中前(n)位表示整數部分，後(m)位表示小數部分。數值計算公式為： $$ text{數值} = text{整數部分} + frac{text{小數部分}}{2^m} $$ 例如，二進制數00010110 11000000（(n=8, m=8)）對應的十進制值為 (22 + 192/256 = 22.75)。
符號處理：若需要表示負數，通常采用二進制補碼形式，最高位為符號位。

3. 優缺點

優點：
- 運算高效：加減乘除可直接通過整數運算實現，適合硬件加速。
- 資源占用少：無需浮點運算單元（FPU），適合嵌入式系統或低功耗設備。
缺點：
- 動态範圍有限：數值範圍受限于總位數，可能溢出或精度不足。
- 靈活性差：無法像浮點數那樣自動調整小數點位置以適應不同量級。

4. 應用場景

嵌入式系統：如單片機、傳感器等資源受限設備。
數字信號處理（DSP）：音頻、圖像處理等需要快速定點運算的領域。
金融計算：貨币金額等對小數精度要求固定且無需指數表示的場景。

5. 與浮點數的對比

特性	定點數	浮點數
小數點位置	固定	動态（通過指數調整）
運算速度	更快（硬件簡單）	較慢（需處理指數對齊）
數值範圍	較小（受限于位數）	較大（指數擴展範圍）
適用場景	實時系統、嵌入式設備	科學計算、圖形渲染

通過這種固定小數位的設計，定點數在特定場景下能高效平衡精度與性能需求，但需根據實際需求權衡數值範圍和精度。