模型置信度英文解釋翻譯、模型置信度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 model confidence

分詞翻譯：

模型的英語翻譯：

former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern

置信度的英語翻譯：

【計】 confidence level

專業解析

模型置信度（Model Confidence）指機器學習模型對預測結果的确定性量化指标，通常以概率值形式呈現。在分類任務中，該數值通過Softmax函數等歸一化方法生成，反映模型對預測類别的确信程度。其計算方式可分為頻率學派的最大似然估計和貝葉斯學派的概率分布推斷，後者通過引入先驗概率能更準确反映不确定性。

在自動駕駛和醫療診斷領域，高置信度預測是系統安全的核心指标。例如，當模型置信度低于預設阈值時，自動駕駛系統會将決策權移交人工處理。影響置信度的關鍵因素包括訓練數據質量、模型複雜度及樣本分布偏移，相關研究通過損失函數加權和集成學習提升置信度可靠性。

參考來源

網絡擴展解釋

模型置信度是機器學習中用于衡量模型對預測結果可信程度的核心指标，其具體含義和應用場景如下：

一、基本定義

模型置信度指模型對其預測結果的确定性量化評估，通常表現為概率值或百分比。例如，分類任務中若模型預測某樣本為“貓”的置信度為95%，表示模型認為該結果有極高可靠性。

二、主要類型

分類模型置信度
- 通過softmax等函數輸出類别概率分布，最高概率值即為預測類别的置信度（如90%置信度表示模型認為該類别最可能正确）
目标檢測置信度
- 包含兩部分評估：①目标存在的概率（如YOLO系列中邊界框内存在物體的概率）；②邊界框位置準确性的綜合評分

三、應用場景

結果過濾：設置阈值過濾低置信度預測（如醫療診斷中隻采納>90%的預測結果）
模型評估：通過置信度分布分析模型在不同類别上的可靠性差異
多模型融合：将多個模型的置信度加權後進行最終決策

四、注意事項

與統計學置信區間的區别：模型置信度反映單一預測的可信度，而統計學中的置信區間描述參數估計範圍的可信程度
置信度局限性：高置信度不代表絕對正确，需結合召回率等指标綜合評估模型性能

需要特别說明，在目标檢測等任務中，置信度可能融合了目标存在概率和定位精度雙重評估（如YOLO系列将兩者相乘作為最終置信度）。提升模型置信度的方法包括提高數據質量、優化損失函數（如Focal Loss）、采用校準技術等。