後端數據庫系統英文解釋翻譯、後端數據庫系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 back-end data base system

分詞翻譯：

後端的英語翻譯：

back end
【計】 BE; rear-end

數據庫系的英語翻譯：

【計】 data base set

統的英語翻譯：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

專業解析

後端數據庫系統詳解

定義與架構定位

"後端數據庫系統"（Backend Database System）指位于服務器端、負責數據存儲與管理的核心軟件組件。其前端通常為用戶界面（如網頁/APP），後端則通過數據庫引擎處理數據請求，實現數據的持久化存儲、查詢優化及事務管理。在分層架構中，後端數據庫屬于數據訪問層（DAL），獨立于業務邏輯層和表示層，确保數據安全性與高效訪問。

核心功能與技術組成

數據存儲與持久化
使用結構化查詢語言（SQL）或NoSQL語法管理數據，通過表、索引、視圖等結構組織信息（如MySQL的表空間設計。

事務與并發控制
遵循ACID原則（原子性、一緻性、隔離性、持久性），例如Oracle數據庫的Undo/Redo日志機制保障故障恢複。

查詢優化與執行
内置優化器解析SQL語句，選擇高效執行計劃（如PostgreSQL的基于成本優化模型。

典型應用場景

電子商務平台：處理訂單、庫存實時更新（如Redis緩存+MySQL主從複制架構。
金融系統：銀行交易需嚴格滿足ACID，防止數據不一緻（IBM Db2的事務隔離級别應用。

關鍵技術組件

數據庫管理系統（DBMS）：如SQL Server、MongoDB。
連接池：管理數據庫連接資源（如HikariCP）。
備份與容災：定期快照與異地多活部署（參考AWS RDS多可用區方案。

權威參考來源

Microsoft SQL Server 文檔（事務管理與存儲引擎）
Oracle Database Concepts（ACID實現機制）
IBM Db2 知識中心（高可用架構設計）
PostgreSQL 官方手冊（查詢優化器詳解）
AWS RDS 備份恢複（雲數據庫容災實踐）

（注：引用來源均為對應廠商官方技術文檔，内容持續更新且具備行業權威性。）

網絡擴展解釋

後端數據庫系統是指用于存儲、管理和處理應用程式數據的核心組件，通常位于服務器端，與前端應用程式分離，專注于數據的持久化存儲和高效操作。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

一、核心功能

數據存儲與持久化
以結構化方式（如表、行、列）将數據存儲在物理介質（如硬盤、SSD）中，确保長期保存。
數據操作與管理
支持通過SQL或API進行數據的增删改查（CRUD），并維護數據的完整性、一緻性。例如通過事務機制實現原子性操作，通過索引優化查詢效率。
查詢優化與并發控制
自動分析查詢執行計劃，選擇最優路徑減少IO開銷；通過鎖機制和事務隔離級别處理高并發場景，避免數據沖突。

二、組成部分

數據庫管理系統（DBMS）
如MySQL、Oracle等，提供底層數據操作接口。
存儲引擎
負責物理存儲結構（如InnoDB的B+樹索引）。
查詢處理器
解析SQL語句并生成執行計劃。

三、典型類型

關系型數據庫
如MySQL、PostgreSQL，適合結構化數據和複雜查詢。
非關系型數據庫（NoSQL）
如MongoDB、Redis，適用于高并發、半結構化數據場景。

四、重要性

性能保障：通過索引、緩存等技術提升數據訪問速度。
安全與可靠性：支持數據加密、備份恢複等機制。
可擴展性：分布式架構支持海量數據存儲（如互聯網後端數據庫）。

後端數據庫系統是應用程式的“數據大腦”，其設計直接影響系統的穩定性、響應速度和擴展能力。開發者需根據業務需求（如數據結構、并發量）選擇合適的數據庫類型和優化策略。