
【化】 Gouy-Stodola theorem
age-old; ancient
【醫】 palae-; paleo-
according to; comply with; depend on
【醫】 cata-; kat-
this
【化】 geepound
entrust; hold in the palm; plead; set off; sth. serving as a support
【化】 Torr
【醫】 pad; support
excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
pull; draw; drag in; draught; haul; pluck
【機】 pull; tension; tractive
theorem
【化】 theorem
【醫】 theorem
古依-斯托多拉定理(Guy-Stodola Theorem) 是熱力學中的一個重要原理,它建立了系統不可逆性導緻的功損失與熵産之間的定量關系。該定理指出,在給定的環境溫度下,由于過程不可逆性造成的可用能損失(即㶲損失),等于環境溫度與系統在該過程中産生的總熵的乘積。其數學表達式為:
$$ I = T_0 cdot sigma $$
其中:
物理意義
該定理量化了不可逆過程(如摩擦、溫差傳熱、自由膨脹等)導緻的能量品質退化。熵産 $sigma$ 越大,表明過程不可逆程度越高,造成的可用能損失 $I$ 也越大。這為評估能源轉換效率提供了理論依據。
工程應用
在熱力系統(如汽輪機、内燃機、制冷循環)設計中,工程師通過計算熵産來優化流程,減少㶲損失。例如,降低換熱器溫差或減少流體摩擦可顯著提升系統效率 。
與熱力學第二定律的關系
該定理是熱力學第二定律的延伸,揭示了不可逆性對系統最大可用功的限制,比卡諾定理更普適于實際工程分析 。
中文術語 | 英文術語 |
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古依-斯托多拉定理 | Guy-Stodola Theorem |
功損失 | Lost Work / Work Potential |
熵産 | Entropy Generation |
㶲損失 | Exergy Destruction |
環境溫度 | Environment Temperature ($T_0$) |
不可逆過程 | Irreversible Process |
第7章詳細推導了該定理,并分析了其在熱系統優化中的應用 。
附錄中讨論了㶲分析與熵産的關系,引用了古依-斯托多拉公式 。
在"工業能效提升"章節中,引用該定理說明減少熵産對碳中意義(2023年版)。
注:定理名稱中的"古依"(Guy)和"斯托多拉"(Stodola)分别為法國物理學家H. Guy和斯洛伐克工程師A. Stodola,二人于20世紀初獨立提出該理論的核心思想。
古依-斯托多拉定理(Gouy-Stodola Theorem)是熱力學中的一個重要理論,主要與不可逆過程的能量損失分析相關。以下是綜合現有信息的解釋:
該定理指出:系統在不可逆過程中損失的可用能(Exergy)等于環境溫度與系統熵産的乘積。其數學表達式為: $$ Delta E = T0 cdot Delta S{text{gen}} $$ 其中:
由于現有公開資料有限,更詳細的推導或曆史背景建議參考熱力學經典著作(如《工程熱力學》《Advanced Engineering Thermodynamics》)。該定理名稱可能存在音譯差異,英文文獻中通常稱為Gouy-Stodola Theorem 或Gouy-Stodola Exergy Principle。
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