
【化】 Gouy-Stodola theorem
age-old; ancient
【医】 palae-; paleo-
according to; comply with; depend on
【医】 cata-; kat-
this
【化】 geepound
entrust; hold in the palm; plead; set off; sth. serving as a support
【化】 Torr
【医】 pad; support
excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
pull; draw; drag in; draught; haul; pluck
【机】 pull; tension; tractive
theorem
【化】 theorem
【医】 theorem
古依-斯托多拉定理(Guy-Stodola Theorem) 是热力学中的一个重要原理,它建立了系统不可逆性导致的功损失与熵产之间的定量关系。该定理指出,在给定的环境温度下,由于过程不可逆性造成的可用能损失(即㶲损失),等于环境温度与系统在该过程中产生的总熵的乘积。其数学表达式为:
$$ I = T_0 cdot sigma $$
其中:
物理意义
该定理量化了不可逆过程(如摩擦、温差传热、自由膨胀等)导致的能量品质退化。熵产 $sigma$ 越大,表明过程不可逆程度越高,造成的可用能损失 $I$ 也越大。这为评估能源转换效率提供了理论依据。
工程应用
在热力系统(如汽轮机、内燃机、制冷循环)设计中,工程师通过计算熵产来优化流程,减少㶲损失。例如,降低换热器温差或减少流体摩擦可显著提升系统效率 。
与热力学第二定律的关系
该定理是热力学第二定律的延伸,揭示了不可逆性对系统最大可用功的限制,比卡诺定理更普适于实际工程分析 。
中文术语 | 英文术语 |
---|---|
古依-斯托多拉定理 | Guy-Stodola Theorem |
功损失 | Lost Work / Work Potential |
熵产 | Entropy Generation |
㶲损失 | Exergy Destruction |
环境温度 | Environment Temperature ($T_0$) |
不可逆过程 | Irreversible Process |
第7章详细推导了该定理,并分析了其在热系统优化中的应用 。
附录中讨论了㶲分析与熵产的关系,引用了古依-斯托多拉公式 。
在"工业能效提升"章节中,引用该定理说明减少熵产对碳中意义(2023年版)。
注:定理名称中的"古依"(Guy)和"斯托多拉"(Stodola)分别为法国物理学家H. Guy和斯洛伐克工程师A. Stodola,二人于20世纪初独立提出该理论的核心思想。
古依-斯托多拉定理(Gouy-Stodola Theorem)是热力学中的一个重要理论,主要与不可逆过程的能量损失分析相关。以下是综合现有信息的解释:
该定理指出:系统在不可逆过程中损失的可用能(Exergy)等于环境温度与系统熵产的乘积。其数学表达式为: $$ Delta E = T0 cdot Delta S{text{gen}} $$ 其中:
由于现有公开资料有限,更详细的推导或历史背景建议参考热力学经典著作(如《工程热力学》《Advanced Engineering Thermodynamics》)。该定理名称可能存在音译差异,英文文献中通常称为Gouy-Stodola Theorem 或Gouy-Stodola Exergy Principle。
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