可擴充的散列法英文解釋翻譯、可擴充的散列法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 extendible hashing

分詞翻譯：

可的英語翻譯：

approve; but; can; may; need; yet

擴充的英語翻譯：

augment; expansion; extend; extension; strengthen
【經】 expand; expansion

散列法的英語翻譯：

hashing
【計】 hashing; hashing method; hashing technique

專業解析

一、術語解析（漢英對照）

可擴充的散列法（Extendible Hashing）是一種動态哈希技術，通過目錄頁（Directory）和可擴展的桶（Buckets）實現高效數據擴容。其核心特點是：

"可擴充"（Extendible）：指哈希表能動态擴展目錄深度和桶數量以適應數據增長，避免全表重組。
"散列法"（Hashing）：利用哈希函數将鍵映射到桶地址，支持快速查找。

二、技術原理與機制

目錄結構
目錄類似一個指針數組，存儲桶的地址。目錄深度（Global Depth）決定尋址位數。例如，深度為2時，目錄有4個條目（00, 01, 10, 11）。
動态擴容
- 桶溢出：當桶數據滿時，觸發分裂（Split）。
- 目錄翻倍：若分裂後局部深度（Local Depth）等于全局深度，則目錄翻倍（如深度2→3，條目從4增至8）。
- 局部重組：僅分裂溢出的桶，其他桶不受影響，降低擴容開銷。
沖突解決
哈希值前綴匹配目錄條目，多個鍵可能映射到同一桶。通過桶内鍊表或開放尋址處理沖突。

三、應用場景與優勢

適用場景：數據庫索引、文件系統（如IBM VSAM）、内存受限系統。
核心優勢：
- 漸進擴容：避免全表重建，擴容成本分攤。
- 查詢高效：時間複雜度接近$O(1)$，目錄訪問一次定位桶。
- 空間靈活：按需分配桶，減少初始内存占用。

四、學術權威參考

經典文獻
Fagin等人在1979年論文《Extendible Hashing—a Fast Access Method for Dynamic Files》中首次提出該算法，詳述目錄翻倍與局部深度機制。

教材定義
《算法導論》（Cormen等著）描述其為"結合目錄與動态桶分裂的哈希方案，適應數據規模變化"。

注：引用來源包括計算機科學經典教材（如《算法導論》）、ACM期刊論文（如Fagin, 1979）及數據庫系統專著（如IBM VSAM文檔）。具體鍊接因平台限制未列出，可通過學術數據庫（IEEE Xplore, ACM DL）檢索标題獲取原文。

網絡擴展解釋

可擴充的散列法（Extendable Hashing）是一種動态哈希技術，主要用于解決傳統靜态散列難以適應數據量變化的問題。以下是其核心要點：

1.基礎概念

可擴充的散列法通過動态調整哈希表的存儲結構，允許哈希表在數據增長時自動擴展，而無需完全重組或預先分配固定大小的存儲空間。其核心目标是實現高效的數據插入、查詢和存儲空間管理。

2.解決的核心問題

靜态散列的局限性：傳統靜态散列需要預先确定桶（存儲單元）的數量，可能導緻空間浪費（桶過多）或性能下降（數據增長後沖突頻繁）。
動态適應性：可擴充散列通過目錄和桶分裂機制，按需擴展存儲空間，避免因數據量激增導緻的性能問題。

3.核心機制

目錄結構：使用一個全局目錄（類似指針數組）指向實際存儲的桶。目錄的深度（全局深度）決定索引的位數。
桶分裂：當某個桶的數據溢出時，根據局部深度判斷是否需要分裂桶。若需要，則将該桶的數據重新散列到新桶，并更新目錄指向。
深度控制：全局深度和局部深度協調管理目錄擴展與桶分裂的邏輯，确保目錄大小僅按需增長（例如翻倍）。

4.應用場景

大規模數據庫：適用于數據量動态變化且需要快速訪問的場景，如分布式存儲、實時數據處理系統。
内存敏感環境：當散列表過大無法完全載入内存時，可擴展散列通過目錄結構減少磁盤I/O次數。

5.優缺點

優點：
- 動态擴展，無需預定義存儲上限；
- 平均查詢時間複雜度接近O(1)；
- 減少空間浪費和重組開銷。
缺點：
- 目錄管理增加了一定複雜度；
- 桶分裂可能引起短暫的性能波動。

示例說明

假設初始目錄深度為2，對應4個桶（00、01、10、11）。當插入數據導緻某個桶溢出時，若局部深度允許，則分裂該桶并更新目錄。例如，将原桶11分裂為110和111，并擴展目錄深度到3（全局深度+1），此時目錄大小翻倍，但僅實際需要分裂的桶被處理。

如需進一步了解技術細節，可參考數據庫系統設計或動态散列算法的專業文獻（如、5、6的原始來源）。