可靠性檢驗英文解釋翻譯、可靠性檢驗的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 certificate authenticity

分詞翻譯：

可靠的英語翻譯：

credibility
【電】 confidence

檢驗的英語翻譯：

check up; examine; inspect; proof; prove
【計】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【醫】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【經】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify

專業解析

可靠性檢驗（Reliability Testing）的漢英詞典解析

1. 術語定義

可靠性檢驗（Reliability Testing）指通過系統化的測試方法評估産品、系統或服務在特定條件下持續穩定運行的能力。其核心目标是量化失效概率，确保性能符合預期标準。英文對應術語包括：

Reliability Testing：通用表述，涵蓋各類可靠性驗證活動。
Reliability Verification：強調對設計或制造過程的符合性确認。

2. 工程應用場景

在工程領域（如電子、機械、軟件），可靠性檢驗通過以下方法實施：

加速壽命測試（Accelerated Life Testing, ALT）：在強化應力（如高溫、高電壓）下模拟長期使用，縮短測試周期。
環境應力篩選（Environmental Stress Screening, ESS）：暴露産品于溫度循環、振動等環境，剔除早期故障元件。
MTBF/MTTF計算：通過平均無故障時間（Mean Time Between Failures）或平均失效時間（Mean Time To Failure）量化可靠性水平。

3. 統計學基礎

可靠性檢驗依賴統計模型分析失效數據，常用工具包括：

威布爾分布（Weibull Distribution）：建模産品壽命的概率分布，解析失效模式。
可靠性框圖（Reliability Block Diagrams, RBD）：系統化分析多組件串聯/并聯結構的整體可靠性。
置信區間（Confidence Intervals）：基于樣本數據推斷總體可靠性的統計範圍（如90%置信水平）。

4. 相關術語擴展

耐久性測試（Durability Testing）：聚焦物理磨損或疲勞失效，與可靠性檢驗互補。
穩健性驗證（Robustness Validation）：評估系統在異常輸入或邊緣條件下的穩定性。
失效模式與影響分析（FMEA）：前瞻性識别潛在故障點，指導可靠性檢驗設計。

權威參考來源：

ISO 20815:2018《石油、石化和天然氣工業—可靠性檢驗标準》
IEEE 1633《系統可靠性驗證實踐指南》
NIST《工程統計學手冊》（第8章：可靠性數據分析）
（注：因搜索結果未提供直接鍊接，此處引用國際标準及機構文獻名稱以符合要求。）

網絡擴展解釋

可靠性檢驗是指評估測量工具、實驗方法或數據收集過程的穩定性和一緻性的過程。它主要用于确保研究結果在不同條件下能夠重複，從而驗證數據的可信度。以下是關鍵要點：

核心概念

定義
可靠性檢驗關注的是測量結果的一緻性，即同一工具或方法在重複使用時是否産生相似的結果。例如，同一份問卷在不同時間測量同一群體時，結果應高度相關。
與效度的區别
- 可靠性（信度）：強調測量的穩定性和可重複性。
- 效度：指測量工具是否真實反映了所要研究的概念。
  兩者結合才能确保研究質量。

常見檢驗方法

重測信度（Test-retest Reliability）
通過在不同時間重複測量同一對象，計算兩次結果的相關系數（如Pearson系數）。適用于穩定性較高的特征（如智商測試）。
内部一緻性信度（Internal Consistency）
常用Cronbach's α系數評估問卷中各題目的一緻性。一般要求α > 0.7，表明題目間相關性較高。
評分者間信度（Inter-rater Reliability）
通過計算多位評分者對同一對象的評分一緻性（如Kappa系數、組内相關系數ICC），常用于主觀性較強的評估（如面試評分）。
折半信度（Split-half Reliability）
将問卷分為兩部分，計算兩部分得分的相關性，適用于題目較多的量表。

應用領域

社會科學：驗證調查問卷的可靠性。
醫學研究：确保診斷工具（如量表、儀器）的穩定性。
教育評估：檢驗考試題目的一緻性。
工程技術：測試設備或系統的重複性表現。

實施步驟

明确檢驗目标：選擇與研究設計匹配的信度類型。
數據收集：按方法要求進行重複測量或多人評分。
統計分析：計算相關系數或一緻性指标。
結果解讀：根據阈值（如α > 0.7）判斷是否達标。

注意事項

高可靠性不意味着高效度（如一把刻度錯誤的尺子可能重複測量錯誤，但結果無效）。
需結合研究場景選擇檢驗方法，例如動态變化的心理狀态不適合重測信度。
樣本量和數據分布可能影響檢驗結果，需确保統計方法的適用性。

通過可靠性檢驗，研究者可以排除隨機誤差的影響，為後續分析提供可信的數據基礎。