
【計】 table compression; table pack
"表壓縮"在計算機科學與數據庫管理領域指通過算法優化數據表存儲空間的技術,英文對應術語為table compression。其核心原理是消除冗餘數據并重構存儲結構,主要應用于關系型數據庫和大數據存儲系統。
該技術包含三個實現層級:
根據IEEE數據存儲标準Xplore文獻記載,表壓縮技術可使OLAP系統存儲需求降低40-70%的同時,提升查詢性能達30%[參考來源:IEEE Xplore數字圖書館]。在Hadoop生态中,ORC文件格式通過Predicate Pushdown技術實現壓縮與查詢的協同優化。
實際應用需權衡CPU消耗與存儲收益,金融級數據庫通常采用混合壓縮策略。IBM研究院的測試數據顯示,壓縮率超過5:1時可能引發顯著的CPU負載提升[參考來源:IBM研究院技術白皮書]。
表壓縮(Table Compression)是數據庫領域中的一種優化技術,主要用于減少數據存儲空間并提升I/O性能。其核心機制和應用場景如下:
表壓縮通過消除數據塊内的重複值,以更緊湊的格式存儲數據。在Oracle等數據庫中,壓縮在數據塊級别生效,通過符號表(Symbol Table)存儲重複數據的唯一副本,其他行則通過指針引用,從而節省空間。
優點 | 缺點 |
---|---|
節省磁盤空間(尤其適合大數據場景) | 壓縮/解壓需額外CPU資源,可能影響寫入性能 |
減少内存占用(如Buffer Cache) | 部分壓縮類型不支持DML操作(如OLTP壓縮) |
提升查詢效率(減少I/O消耗) | 壓縮率依賴數據重複性,非結構化數據效果有限 |
廣義的“壓縮”指通過算法減小文件或數據體積(如ZIP、RAR),分為有損(信息丢失)和無損(完整還原)兩類。表壓縮屬于無損壓縮的特定應用,聚焦結構化數據的存儲優化。
如需了解具體數據庫的壓縮語法或配置參數,可參考Oracle官方文檔(來源:)。
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