表压缩英文解释翻译、表压缩的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 table compression; table pack

分词翻译：

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

压缩的英语翻译：

compress; boil down; constrict; press; reduce; strangulate; condensation
【计】 compaction; compressing; compression; compresspor; pack
【化】 compression
【医】 compress; compression; squeeze

专业解析

"表压缩"在计算机科学与数据库管理领域指通过算法优化数据表存储空间的技术，英文对应术语为table compression。其核心原理是消除冗余数据并重构存储结构，主要应用于关系型数据库和大数据存储系统。

该技术包含三个实现层级：

行级压缩：通过字典编码替换重复字段值（如Oracle Advanced Compression）
页级压缩：在数据页层面应用压缩算法（如MySQL InnoDB的Barracuda格式）
列式存储：基于列数据模式特性进行压缩（如Apache Parquet的Run-Length Encoding）

根据IEEE数据存储标准Xplore文献记载，表压缩技术可使OLAP系统存储需求降低40-70%的同时，提升查询性能达30%[参考来源：IEEE Xplore数字图书馆]。在Hadoop生态中，ORC文件格式通过Predicate Pushdown技术实现压缩与查询的协同优化。

实际应用需权衡CPU消耗与存储收益，金融级数据库通常采用混合压缩策略。IBM研究院的测试数据显示，压缩率超过5:1时可能引发显著的CPU负载提升[参考来源：IBM研究院技术白皮书]。

网络扩展解释

表压缩（Table Compression）是数据库领域中的一种优化技术，主要用于减少数据存储空间并提升I/O性能。其核心机制和应用场景如下：

一、基本定义

表压缩通过消除数据块内的重复值，以更紧凑的格式存储数据。在Oracle等数据库中，压缩在数据块级别生效，通过符号表（Symbol Table）存储重复数据的唯一副本，其他行则通过指针引用，从而节省空间。

二、实现机制

符号表与指针
每个数据块内维护一个符号表，保存重复数据的唯一值，具体行仅存储指向符号表的指针。
压缩触发时机
支持在数据插入、修改或批量导入时进行压缩，并可应用于表空间、表或分区级别。

三、优缺点分析

优点	缺点
节省磁盘空间（尤其适合大数据场景）	压缩/解压需额外CPU资源，可能影响写入性能
减少内存占用（如Buffer Cache）	部分压缩类型不支持DML操作（如OLTP压缩）
提升查询效率（减少I/O消耗）	压缩率依赖数据重复性，非结构化数据效果有限

四、适用场景

数据仓库：历史数据存储、批量数据处理。
高并发查询系统：需快速读取但写入较少的场景。
存储资源受限环境：如云数据库或分布式存储架构。

五、扩展说明

广义的“压缩”指通过算法减小文件或数据体积（如ZIP、RAR），分为有损（信息丢失）和无损（完整还原）两类。表压缩属于无损压缩的特定应用，聚焦结构化数据的存储优化。

如需了解具体数据库的压缩语法或配置参数，可参考Oracle官方文档（来源：）。