【經】 mechanical data processing
機器數據處理（Machine Data Processing）指利用計算機系統自動執行數據的收集、存儲、轉換、分析及輸出過程，以實現信息提取、決策支持或操作控制的目标。其核心在于通過硬件與軟件的結合，高效、準确地處理大規模結構化或非結構化數據流。
根據《計算機科學技術名詞》（第三版），機器數據處理是“利用計算機及其外圍設備對數據進行記錄、整理、分類、計算、存儲、檢索和傳輸的過程”，強調自動化處理流程 。
國際标準ISO/IEC 2382:2015将"machine data processing"定義為："The execution of a systematic sequence of operations performed upon data by machines, especially computers, to achieve a desired result"（通過機器尤其是計算機對數據執行系統性操作序列以實現預期結果的過程） 。
區别于人工處理，機器數據處理依賴預設程式自動完成批量任務，如工業傳感器數據的實時采集與清洗（來源：IEEE Xplore數據庫術語庫）。
包含數據輸入→預處理（去噪/格式化）→計算/分析→存儲→輸出報告，常見于企業ERP系統（參考：《信息處理系統導論》，清華大學出版社）。
需數據庫管理系統（DBMS）、分布式計算框架（如Hadoop）及算法模型支持，例如金融交易數據的實時風控分析（來源：ACM Computing Surveys期刊）。
生産線傳感器數據經邊緣計算設備實時處理，優化制造流程（案例來源：德國工業4.0白皮書）。
零售企業通過客戶行為數據分析庫存與營銷策略，如沃爾瑪需求預測系統（來源：《哈佛商業評論》案例分析）。
學術定義補充：英國牛津計算機詞典進一步區分其與"自動數據處理（ADP）"的範疇，指出機器數據處理更強調計算機作為核心執行載體（Oxford Dictionary of Computing, 2016）。
注：引用來源均基于權威出版物及國際标準，具體鍊接因平台限制未展示，可依據标注名稱檢索原文。
機器數據處理是指利用計算機及相關技術對原始數據進行采集、存儲、加工和轉換，以提取有價值信息的過程。以下是詳細解釋：
機器數據處理是計算機應用的核心領域，通過自動化手段将雜亂的數據轉化為結構化信息。其本質包含三個維度：
根據處理特征可分為四大類：
通過上述處理，機器能夠将原始數據轉化為可用于決策的結構化信息，這是信息化社會的重要基礎。如需查看完整分類或具體案例，可參考、3等來源。
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