屬性分類英文解釋翻譯、屬性分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 attributive classification

分詞翻譯：

屬的英語翻譯：

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【醫】 genera; genus; group; herd

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

專業解析

在漢英詞典視角下，“屬性分類”（Attribute Classification）指根據事物固有特性或性質對其進行系統化歸類的過程。該術語強調區分對象的本質特征，并基于這些特征建立層級或類别體系。以下是詳細解析：

一、漢語詞典定義

《現代漢語詞典》（第7版）将“屬性”定義為“事物所具有的性質、特點”，而“分類”指“根據事物的特點分别歸類”。二者結合後，“屬性分類”的核心含義為：依據對象的本質特征（如物理、功能或邏輯特性）劃分其所屬類别。例如，在語言學中，詞語可按“詞性屬性”（名詞、動詞等）分類；在信息科學中，數據依“類型屬性”（文本、數值等）歸類。

二、英語對應術語解析

英語中“Attribute Classification”由兩部分構成：

Attribute（屬性）：劍橋英語詞典定義為“a quality or characteristic that someone or something has”（人或事物具備的品質或特征）。
Classification（分類）：牛津英語詞典解釋為“the act of dividing things into groups based on shared characteristics”（基于共同特征的分組行為）。
該術語廣泛應用于計算機科學（如數據屬性分類）、生物學（物種屬性歸類）及商業管理（産品屬性标籤化）。

三、跨學科應用差異

領域	屬性分類的側重點	示例
語言學	詞語的語法或語義特征	名詞按“可數/不可數”屬性分類
信息科學	數據的結構或類型特征	數據庫字段按“數據類型”分類
商業管理	産品的功能或市場特征	商品按“用途屬性”分類（如家電、服飾）

四、術語使用注意事項

區别于“特征分類”：屬性分類聚焦本質特性（如化學元素的“金屬性”），而特征分類可能包含非本質特點（如物體的顔色）。
層級性要求：标準分類需滿足“互斥性”（類别不重疊）和“完備性”（覆蓋所有對象），如生物分類學中的界-門-綱體系。

權威參考來源：
中國社會科學院語言研究所. 《現代漢語詞典》（第7版）. 商務印書館.

Cambridge Dictionary. "Attribute". https://dictionary.cambridge.org/

Oxford English Dictionary. "Classification". https://www.oed.com/

ISO 704:2009 《術語工作原則與方法》. 國際标準化組織.

李振基等. 《分類學》. 高等教育出版社, 2020.

網絡擴展解釋

屬性分類是指根據對象（事物、實體或概念）的不同屬性特征進行歸類的方法。這一概念在不同領域有不同維度的解釋：

一、哲學與邏輯學視角

特有屬性與共有屬性
特有屬性是某類對象獨有的特征（如人類直立行走），共有屬性是多個對象共有的特征（如高等動物的五官結構）。
本質屬性與非本質屬性
本質屬性決定事物根本性質（如人類能制造工具），非本質屬性僅有區别性（如人類無體毛）。

二、計算機科學應用

數據庫屬性分類
- 簡單/複合屬性：能否再細分（如"地址"可拆分為省市區）
- 單值/多值屬性：是否允許多個值（如電話號碼）
- 基本/派生屬性：是否需計算獲得（如年齡根據出生日期推算）
編程語言特性
如Delphi支持對控件屬性進行可視化分組管理，CSS屬性可分為文本、布局、動畫等類别。

三、語言學範疇屬性詞（區别詞）是形容詞的子類，專門表示分類特征，例如：

隻能作定語：男/女、國營/私營
部分可作狀語：自動/定期

四、商業與日常分類按商品屬性可分為自然屬性（如顔色）和本質屬性（如價值），常采用多級分類體系（一級按品種，二級按價格）。

注：不同領域對屬性分類的關注點存在差異，但核心邏輯都是通過特征分析實現系統化歸類。如需具體領域的完整分類标準，可參考對應學科的權威資料。