t test是什麼意思，t test的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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由于未搜索到相關網頁内容，以下基于我的知識庫對“t檢驗”（t-test）進行解釋：

t檢驗是統計學中用于判斷兩組數據均值差異是否具有顯著性的假設檢驗方法，由威廉·戈塞特（William Gosset）以筆名"Student"提出。其核心是通過計算 t值 來評估差異程度，公式為： $$ t = frac{bar{X}_1 - bar{X}_2}{s_p sqrt{frac{2}{n}}} $$ 其中$bar{X}$為樣本均值，$s_p$為合并标準差，$n$為樣本量。

主要類型：

1. 單樣本t檢驗：比較單個樣本均值與已知總體均值（如檢測新藥是否改變患者平均血壓）
2. 獨立樣本t檢驗：比較兩組獨立樣本的均值（如男女身高差異）
3. 配對樣本t檢驗：比較同一組受試者在不同條件下的表現（如服藥前後的效果對比）

應用前提：

• 數據近似服從正态分布
• 方差齊性（獨立樣本t檢驗要求組間方差相近）
• 觀測值相互獨立

注意事項：

• 當樣本量＞30時，t分布接近正态分布，可用z檢驗替代
• 若數據嚴重偏離正态分布，建議使用非參數檢驗（如Mann-Whitney U檢驗）
• 報告結果時需同時提供t值、自由度和p值

如需具體案例計算步驟或更深入的假設檢驗原理說明，可進一步補充提問。

網絡擴展資料二

t檢驗（t-test）是一種統計學的假設檢驗方法，用于比較兩個樣本的平均值是否有顯著性差異。它的原理是通過計算兩個樣本的平均值差異和标準誤差來檢驗它們之間的顯著性差異。

例句

• The t-test results showed a significant difference between the two groups.（t檢驗結果顯示兩組之間存在顯著差異。）
• The researcher used a t-test to compare the means of the experimental and control groups.（研究者使用t檢驗來比較實驗組和對照組的平均數。）

用法

t檢驗通常用于以下場景：

• 比較兩個樣本的均值是否有顯著性差異；
• 當樣本容量較小（通常不超過30）時，使用t檢驗比使用其他方法更為可靠；
• 當樣本符合正态分布時，使用t檢驗可以獲得更準确的結果。

解釋

t檢驗的結果通常包含兩個值：t值和p值。t值表示兩個樣本的平均值差異程度，t值越大，兩個樣本的差異越顯著。p值則是判斷這種差異是否顯著的指标，p值越小，差異越顯著。通常，p值小于.05被認為是顯著的。

近義詞

t檢驗的近義詞包括：

• Student's t-test
• Independent samples t-test
• Paired samples t-test

反義詞

t檢驗的反義詞是z檢驗（z-test），它也是一種用于比較兩個樣本均值差異的假設檢驗方法，但它要求樣本容量較大，且樣本符合正态分布。

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