t test是什么意思，t test的意思翻译、用法、同义词、例句

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例句

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由于未搜索到相关网页内容，以下基于我的知识库对“t检验”（t-test）进行解释：

t检验是统计学中用于判断两组数据均值差异是否具有显著性的假设检验方法，由威廉·戈塞特（William Gosset）以笔名"Student"提出。其核心是通过计算 t值 来评估差异程度，公式为： $$ t = frac{bar{X}_1 - bar{X}_2}{s_p sqrt{frac{2}{n}}} $$ 其中$bar{X}$为样本均值，$s_p$为合并标准差，$n$为样本量。

主要类型：

1. 单样本t检验：比较单个样本均值与已知总体均值（如检测新药是否改变患者平均血压）
2. 独立样本t检验：比较两组独立样本的均值（如男女身高差异）
3. 配对样本t检验：比较同一组受试者在不同条件下的表现（如服药前后的效果对比）

应用前提：

• 数据近似服从正态分布
• 方差齐性（独立样本t检验要求组间方差相近）
• 观测值相互独立

注意事项：

• 当样本量＞30时，t分布接近正态分布，可用z检验替代
• 若数据严重偏离正态分布，建议使用非参数检验（如Mann-Whitney U检验）
• 报告结果时需同时提供t值、自由度和p值

如需具体案例计算步骤或更深入的假设检验原理说明，可进一步补充提问。

网络扩展资料二

t检验（t-test）是一种统计学的假设检验方法，用于比较两个样本的平均值是否有显著性差异。它的原理是通过计算两个样本的平均值差异和标准误差来检验它们之间的显著性差异。

例句

• The t-test results showed a significant difference between the two groups.（t检验结果显示两组之间存在显著差异。）
• The researcher used a t-test to compare the means of the experimental and control groups.（研究者使用t检验来比较实验组和对照组的平均数。）

用法

t检验通常用于以下场景：

• 比较两个样本的均值是否有显著性差异；
• 当样本容量较小（通常不超过30）时，使用t检验比使用其他方法更为可靠；
• 当样本符合正态分布时，使用t检验可以获得更准确的结果。

解释

t检验的结果通常包含两个值：t值和p值。t值表示两个样本的平均值差异程度，t值越大，两个样本的差异越显著。p值则是判断这种差异是否显著的指标，p值越小，差异越显著。通常，p值小于.05被认为是显著的。

近义词

t检验的近义词包括：

• Student's t-test
• Independent samples t-test
• Paired samples t-test

反义词

t检验的反义词是z检验（z-test），它也是一种用于比较两个样本均值差异的假设检验方法，但它要求样本容量较大，且样本符合正态分布。

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