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Roberta是什麼意思,Roberta的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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roberta英标

英:/'rəu'bə:tə/

常用詞典

  • n. 羅伯塔(女子名)

  • 例句

  • Roberta felt frustrated and angry.

    羅伯塔感到又懊喪又生氣。

  • Roberta sighed with relief.

    羅伯塔松了口氣。

  • I'll take my coat upstairs. Shall I take yours, Roberta?

    我将把我的外套拿到樓上去。要我把你的拿上去嗎,羅伯塔?

  • Headliners at the event will include David Sanborn, Roberta Flack and Bob James.

    出席此次活動的主要音樂家有大衛·山朋、蘿貝塔·弗萊克和鮑伯·詹姆斯。

  • Roberta was late as usual.

    羅伯塔像往常一樣遲到了。

  • 專業解析

    Roberta 是一個具有多重含義的單詞/名稱,主要在兩個領域被廣泛認知和使用:

    1. 作為人名(女性名字):

      • 來源與含義: Roberta 是男性名字 Robert 的女性形式。Robert 源自古日耳曼語,由元素 “hrod”(意為“名聲”)和 “beraht”(意為“明亮的”、“著名的”)組成。因此,Roberta 通常被理解為“輝煌的名聲” 或“聲名顯赫的人”。
      • 使用與文化背景: 這是一個在英語國家(如美國、英國、加拿大等)較為常見的女性名字,尤其在20世紀上半葉更為流行。它傳達了一種經典、優雅且略帶力量感的印象。
      • 來源參考: 名字含義的解釋基于詞源學研究,可參考權威的姓名學網站或詞典,例如:
    2. 作為人工智能模型(RoBERTa):

      • 全稱與含義: RoBERTa 是“Robustly Optimized BERT Approach” 的縮寫,中文可譯為“魯棒性優化的BERT方法”。
      • 本質: 它是一種基于 Transformer 架構的預訓練語言模型,由 Facebook AI (現 Meta AI) 在 2019 年發布。它是 Google 的 BERT 模型的改進和優化版本。
      • 核心改進: RoBERTa 通過更徹底的訓練策略顯著提升了 BERT 的性能,主要改進點包括:
        • 更大規模的訓練數據: 使用了比原始 BERT 大得多的數據集進行預訓練。
        • 更長的訓練時間/更多訓練步數: 訓練更充分。
        • 更大的批次大小 (Batch Size): 提高了訓練效率。
        • 移除下一句預測 (NSP) 任務: 研究發現 NSP 任務對 BERT 的提升有限甚至有害。
        • 動态掩碼 (Dynamic Masking): 在訓練過程中動态生成掩碼模式,而不是使用靜态的預定義掩碼,使模型能學習到更豐富的上下文信息。
      • 應用: 作為自然語言處理領域的裡程碑模型之一,RoBERTa 及其後續變體在衆多 NLP 任務上取得了當時最先進或接近最先進的性能,例如文本分類、問答系統、命名實體識别、情感分析等。它是構建更強大模型(如 BART、T5 等)的重要基礎。
      • 來源參考: RoBERTa 的定義、技術細節和性能主要來源于其原始研究論文:

    總結來說,“Roberta” 主要代表:

    網絡擴展資料

    關于“Roberta”的含義,需要從人名和技術術語兩個角度解釋:

    一、作為女性名字

    1. 來源與含義
      Roberta是Robert的陰性形式,源自德語和英語,含義為“輝煌的名聲”。

    2. 發音與中文譯名
      英文發音為[rəuˈbə:tə],中文常譯為“羅伯塔”或“蘿勃塔”。

    3. 知名人物示例

      • 美國歌手Roberta Flack(活躍于20世紀)
      • 作家Roberta Edwards,代表作包括《誰是尼爾·阿姆斯特朗》等傳記。

    二、作為技術術語(RoBERTa)

    1. 全稱與背景
      全稱Robustly Optimized BERT Pretraining Approach,是Facebook AI對BERT模型的改進版本,通過優化預訓練提升NLP任務性能。

    2. 主要改進點

      • 延長訓練時間并擴大數據量
      • 移除NSP(Next Sentence Prediction)任務
      • 采用動态掩碼模式和大批次訓練。

    若需進一步了解技術細節或名字文化背景,可參考上述來源網頁。

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