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Roberta是什么意思,Roberta的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

roberta英标

英:/'rəu'bə:tə/

常用词典

  • n. 罗伯塔(女子名)

  • 例句

  • Roberta felt frustrated and angry.

    罗伯塔感到又懊丧又生气。

  • Roberta sighed with relief.

    罗伯塔松了口气。

  • I'll take my coat upstairs. Shall I take yours, Roberta?

    我将把我的外套拿到楼上去。要我把你的拿上去吗,罗伯塔?

  • Headliners at the event will include David Sanborn, Roberta Flack and Bob James.

    出席此次活动的主要音乐家有大卫·山朋、萝贝塔·弗莱克和鲍伯·詹姆斯。

  • Roberta was late as usual.

    罗伯塔像往常一样迟到了。

  • 专业解析

    Roberta 是一个具有多重含义的单词/名称,主要在两个领域被广泛认知和使用:

    1. 作为人名(女性名字):

      • 来源与含义: Roberta 是男性名字 Robert 的女性形式。Robert 源自古日耳曼语,由元素 “hrod”(意为“名声”)和 “beraht”(意为“明亮的”、“著名的”)组成。因此,Roberta 通常被理解为“辉煌的名声” 或“声名显赫的人”。
      • 使用与文化背景: 这是一个在英语国家(如美国、英国、加拿大等)较为常见的女性名字,尤其在20世纪上半叶更为流行。它传达了一种经典、优雅且略带力量感的印象。
      • 来源参考: 名字含义的解释基于词源学研究,可参考权威的姓名学网站或词典,例如:
    2. 作为人工智能模型(RoBERTa):

      • 全称与含义: RoBERTa 是“Robustly Optimized BERT Approach” 的缩写,中文可译为“鲁棒性优化的BERT方法”。
      • 本质: 它是一种基于 Transformer 架构的预训练语言模型,由 Facebook AI (现 Meta AI) 在 2019 年发布。它是 Google 的 BERT 模型的改进和优化版本。
      • 核心改进: RoBERTa 通过更彻底的训练策略显著提升了 BERT 的性能,主要改进点包括:
        • 更大规模的训练数据: 使用了比原始 BERT 大得多的数据集进行预训练。
        • 更长的训练时间/更多训练步数: 训练更充分。
        • 更大的批次大小 (Batch Size): 提高了训练效率。
        • 移除下一句预测 (NSP) 任务: 研究发现 NSP 任务对 BERT 的提升有限甚至有害。
        • 动态掩码 (Dynamic Masking): 在训练过程中动态生成掩码模式,而不是使用静态的预定义掩码,使模型能学习到更丰富的上下文信息。
      • 应用: 作为自然语言处理领域的里程碑模型之一,RoBERTa 及其后续变体在众多 NLP 任务上取得了当时最先进或接近最先进的性能,例如文本分类、问答系统、命名实体识别、情感分析等。它是构建更强大模型(如 BART、T5 等)的重要基础。
      • 来源参考: RoBERTa 的定义、技术细节和性能主要来源于其原始研究论文:

    总结来说,“Roberta” 主要代表:

    网络扩展资料

    关于“Roberta”的含义,需要从人名和技术术语两个角度解释:

    一、作为女性名字

    1. 来源与含义
      Roberta是Robert的阴性形式,源自德语和英语,含义为“辉煌的名声”。

    2. 发音与中文译名
      英文发音为[rəuˈbə:tə],中文常译为“罗伯塔”或“萝勃塔”。

    3. 知名人物示例

      • 美国歌手Roberta Flack(活跃于20世纪)
      • 作家Roberta Edwards,代表作包括《谁是尼尔·阿姆斯特朗》等传记。

    二、作为技术术语(RoBERTa)

    1. 全称与背景
      全称Robustly Optimized BERT Pretraining Approach,是Facebook AI对BERT模型的改进版本,通过优化预训练提升NLP任务性能。

    2. 主要改进点

      • 延长训练时间并扩大数据量
      • 移除NSP(Next Sentence Prediction)任务
      • 采用动态掩码模式和大批次训练。

    若需进一步了解技术细节或名字文化背景,可参考上述来源网页。

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