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iteration method是什麼意思,iteration method的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 疊代法,重複法

  • 例句

  • Non linear problem was solved by increment iteration method.

    非線性問題的求解,采用了增量疊代法。

  • An improved iteration method solving nonlinear equation is constructed.

    構造了一個改進的非線性方程求解的疊代格式。

  • The second presents the marching iteration method with pressure relaxation factor.

    第二部分介紹帶壓力松弛因子的推進疊代方法;

  • The article introduces the inversion correcting iteration method of pavement modulus.

    該文介紹了路面模量反演的修正疊代法。

  • The incremental iteration method is applied in the solution of the nonlinear analysis.

    非線性問題的求解,本文采用了增量疊代法。

  • 同義詞

  • |iterative method/iteration process;[數]疊代法,重複法

  • 專業解析

    疊代法(Iteration Method)是一種通過重複計算逐步逼近問題精确解的數學方法。其核心思想是從一個初始近似值出發,通過特定公式反複疊代計算,使結果不斷接近目标解。該方法廣泛應用于方程求根、優化問題、線性方程組求解等領域,具有計算簡單、易于編程實現的優勢。

    一、核心原理與步驟

    1. 疊代公式

      構造遞推關系式 ( x_{n+1} = g(x_n) ),其中 ( g ) 為疊代函數。例如,求方程 ( f(x) = 0 ) 的根時,需将原方程轉化為等價形式 ( x = g(x) )。

    2. 收斂條件

      疊代收斂需滿足壓縮映射原理:若 ( g(x) ) 在區間 ([a, b]) 連續且滿足 ( |g'(x)| leq L < 1 ),則疊代序列收斂于唯一不動點(即方程解)。

    二、典型應用場景

    三、優勢與局限性

    權威參考資料

    1. 《數值分析》教材

      詳細闡述疊代法的數學基礎與收斂性證明(參考:Burden & Faires, Numerical Analysis, Chapter 2)。

    2. 工程應用指南

      MIT OpenCourseWare 課程"數值方法導論"提供疊代法在科學計算中的實例(來源:MIT OCW 18.330)。

    3. 算法實現規範

      美國國家标準與技術研究院(NIST)發布的數值算法手冊(NIST Digital Library of Mathematical Functions)定義疊代法實現标準。

    注:因搜索結果未提供直接鍊接,以上參考資料僅标注來源名稱。實際引用時建議通過學術數據庫或機構官網獲取權威文獻。

    網絡擴展資料

    疊代法(Iteration Method)是一種通過重複應用特定步驟逐步逼近問題解的數學或計算方法。其核心思想是從一個初始猜測出發,通過不斷改進估計值,最終收斂到目标解。以下是詳細解釋:


    核心特點

    1. 重複性
      通過多次執行相同或類似的步驟,逐步修正解的精度。

    2. 收斂性
      理想情況下,疊代結果會趨近于真實解,但需滿足特定條件(如初始值選擇、疊代公式設計)。

    3. 近似性
      適用于無法直接求解的問題(如非線性方程、複雜優化問題)。


    基本步驟

    1. 初始猜測
      選擇一個合理的初始值 ( x_0 )。

    2. 疊代公式
      根據問題設計公式 ( x_{n+1} = f(x_n) ),将當前值代入生成新值。

    3. 終止條件
      設定停止标準(如誤差阈值 (|x_{n+1} - x_n| < epsilon) 或最大疊代次數)。


    應用場景


    優缺點


    示例

    解方程 ( x = cos(x) ):

    1. 初始值 ( x_0 = 0.5 );
    2. 疊代公式 ( x_{n+1} = cos(x_n) );
    3. 重複計算直到 ( |x_{n+1} - x_n| < 0.001 )。

    經過約5次疊代,結果趨近于 ( x approx 0.739 )。


    疊代法在科學計算和工程領域應用廣泛,其有效性依賴于合理的公式設計和收斂性分析。

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