感知英文解释翻译、感知的近义词、反义词、例句
英语翻译:
perception
【医】 aperception; apperception
相关词条:
1.esthesia 2.perception 3.perceive 4.perceiving 5.sense 6.aperception
例句:
- 客体,客观,对象头脑中可反映或可以感知的事物
Something intelligible or perceptible by the mind.
- 无意识的缺乏意识和感知能力的;无意识的
Lacking awareness and the capacity for sensory perception; not conscious.
- 清晰的,嘹亮的易为眼睛或耳朵感知的;分明的
Easily perceptible to the eye or ear; distinct.
- 欣赏意识或灵敏的感知力,尤其指审美品质或价值
Awareness or delicate perception, especially of aesthetic qualities or values.
分词翻译:
感的英语翻译:
affect; be obliged; feel; move; sense; touch
知的英语翻译:
be aware of; be in charge of; inform; know; notify; realize
专业解析
感知在汉英词典中的核心释义为perception,指通过感官接收并处理外界信息的过程,包含察觉、识别和理解三个层次。其具体含义可从以下角度阐释:
一、基础释义
-
感官接收(Sensation)
指物理刺激(如光、声)作用于感官器官(眼、耳等)产生的初级神经信号。例如视觉感知光线波长,听觉感知声波频率。
来源:牛津英语词典(Oxford English Dictionary)
-
信息整合(Interpretation)
大脑将感官信号转化为有意义的认知对象。如将视网膜图像识别为"苹果",涉及经验与记忆的参与。
来源:剑桥词典(Cambridge Dictionary)
二、学科延伸含义
-
心理学视角
美国心理学会(APA)定义感知为"个体组织并解释感官信息以赋予环境意义的过程",强调主观性与认知偏差的存在。
-
哲学视角
现象学中,感知是意识与世界的直接交互(如胡塞尔的"意向性"理论),区别于纯物理刺激反应。
三、认知科学进展
现代研究揭示感知受预测编码模型(Predictive Coding)支配:大脑基于先验知识预测感官输入,与实际信号比对后修正认知(Clark, 2013)。
权威参考来源:
- Oxford English Dictionary: Perception 词条
- Stanford Encyclopedia of Philosophy: Theories of Perception
- American Psychological Association: APA Dictionary of Psychology
- Cambridge Dictionary: Perception 释义
网络扩展解释
“感知”是一个多维度概念,其核心含义是指通过感官接收外界信息并对其进行加工和理解的过程。以下是不同角度的详细解释:
1.基础定义
- 感官层面:指通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等感官获取外界刺激的过程。例如,眼睛看到颜色、耳朵听到声音。
- 认知层面:在接收感官信息后,大脑对其进行整合、解释并赋予意义。例如,看到红色交通灯时,大脑会将其解读为“停止”信号。
2.学科视角
- 心理学:感知(Perception)区别于“感觉”(Sensation),后者仅指感官对刺激的原始接收,而感知是大脑对感觉信息的组织和解释。例如,感觉是“光波进入眼睛”,感知则是“识别出这是一张人脸”。
- 哲学:涉及主观体验与客观现实的关联。例如,笛卡尔提出“我思故我在”,探讨感知如何构建对世界的认知。
- 神经科学:研究感官信号如何通过神经通路传递到大脑皮层,并转化为有意义的体验。例如,视觉信息从视网膜经视神经传递到枕叶处理。
- 人工智能:指机器通过传感器(如摄像头、麦克风)收集数据,并用算法(如计算机视觉、语音识别)模拟人类感知。例如,自动驾驶汽车通过摄像头感知周围环境。
3.感知的过程
- 信息接收:感官器官捕捉物理刺激(如声波、光线)。
- 信号转换:将物理刺激转化为神经信号(如视网膜将光转化为电信号)。
- 大脑加工:整合多感官信息,结合记忆与经验进行判断。例如,闻到焦味并看到烟雾时,判断为“着火”。
- 行为反馈:根据感知结果做出反应,如躲避危险。
4.相关理论
- 格式塔心理学:强调“整体大于部分之和”,认为感知是基于对整体模式的识别(如将散点视为一个图形)。
- 生态感知理论(吉布森):主张感知是直接与环境互动的结果,无需复杂认知加工。例如,通过光影变化直接感知深度。
- 计算模型:在AI中,感知常通过深度学习模型(如卷积神经网络)实现,模拟人脑的层级化信息处理。
5.应用场景
- 日常经验:从识别他人表情到判断食物温度。
- 技术领域:虚拟现实(VR)通过模拟多感官输入创造沉浸感;医疗影像技术辅助医生感知病灶。
- 艺术与设计:利用色彩、形状的感知规律影响观众情绪,如红色引发兴奋,圆形传递柔和感。
感知是连接个体与外界的关键桥梁,既依赖生理机制,也受经验和文化影响(例如不同文化对颜色的分类差异)。其本质是“从物理刺激到主观体验”的动态转化过程,贯穿于生物演化与人工智能发展的核心。
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