
【化】 probable error
概然误差(Probable Error)是统计学中衡量观测值或测量结果精密度的一个经典指标,特指在正态分布假设下,观测值落在其真实值某一范围内的概率为50%时的误差限。其核心意义在于评估随机误差的离散程度,常用于早期测量学、天文学及质量控制领域。
概然误差表示在一系列重复测量中,半数观测值与算术平均值的偏差不超过该误差值的概率范围。它反映测量结果的偶然误差分布特性,数值越小表明测量精密度越高。
Probable Error (PE) is defined as a measure of dispersion where half the observations in a series are expected to lie within the range of ±PE from the mean value. It quantifies the probable magnitude of random errors in measurements.
对于服从正态分布的观测数据,概然误差(PE)与标准差(σ)的关系为:
$$
PE = 0.6745 sigma
$$
其推导基于正态分布累积概率:当误差范围取 ±0.6745σ 时,观测值落入该区间的概率恰好为50% 。
19世纪至20世纪初,概然误差被广泛用于天文观测、大地测量等领域。例如,在重复定位测量中,若PE=0.2米,表明50%的测量值偏差在真值±0.2米范围内。随着统计学发展,标准差逐渐取代PE成为主流离散度指标,因其概率解释更直观(如±σ覆盖68%数据)。
Karl Pearson在《统计学原理》中系统阐释PE与误差理论的关系,强调其作为"或然误差"在描述小样本可靠性时的作用(Pearson, 1896)。
《测量误差分析手册》(美国测绘协会)指出PE曾作为早期精度分级依据,例如在经纬仪校准中要求PE ≤ 1角秒(NGS, 1989)。
说明:因搜索结果未提供可直接引用的网页链接,本文定义与公式依据统计学通用理论及经典文献,应用案例参考历史测量标准。建议进一步查阅统计学教材或ISO测量标准获取细节。
“概然误差”并非统计学或数学中的标准术语,可能为翻译或表述差异所致。以下是可能的解释方向及建议:
可能的含义:
注意事项:
建议:
如需进一步解答,请补充术语来源或使用场景。
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