
【计】 probabilistic indexing
“概率标引”是一个结合概率论和信息检索的专业术语,其含义需从两个角度综合理解:
概率(Probability)
标引(Indexing)
概率标引是一种基于概率模型的文献标引方法,通过统计计算确定词汇与文献主题的相关性概率,从而选择最合适的标引词。其特点包括:
主要应用于信息检索系统、数据库构建等领域,例如:
需要说明的是,“概率标引”属于较专业的术语,普通词典中较少收录,更多出现在信息科学领域的学术文献中。如需深入研究,建议查阅《情报科学》《图书馆建设》等相关期刊论文。
概率标引是信息检索中的一种技术,在大量文档中找到与用户查询词相关性最大的文档。这种技术是由Jay E. Daily在20世纪50年代提出的。
概率标引的中文拼音是“gài lǜ biāo yǐn”,英语翻译为“probabilistic indexing”。
probabilistic indexing [ˌprɒbəbɪˈlɪstɪk ˈɪndeksɪŋ]
Probabilistic indexing是一种信息检索技术,它使用概率模型将文档与用户查询相关性进行比较,并按照相关性排序输出结果。
Example: Probabilistic indexing is particularly useful for large text collections, where traditional methods such as Boolean retrieval or vector space model retrieval become less effective.
例句:概率标引在大型文本集合中特别有用,在那里传统的布尔检索或矢量空间模型检索变得不那么有效。
synonyms: statistical indexing, probability retrieval
近义词:统计标引,概率检索。
antonyms: deterministic indexing
反义词:确定性标引。
概率标引在信息检索领域广为人知,因此在相关的学术文献中使用频度较高。
总之,概率标引是信息检索领域中一种常用的技术,能够有效地从大规模文档中快速准确地找到用户需要的信息。对于信息检索领域的从业者来说,熟悉掌握概率标引技术是非常必要的。
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