浮点十进制英文解释翻译、浮点十进制的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 floating-point decimal

float; on the surface; unstable
【化】 flotation

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt

【计】 binary-coded decimal; D; decimal; decimal scale; decimal system
decimalism
【经】 decimal scale; decimal system; metric system

浮点十进制（Floating-Point Decimal）是计算机科学和数值计算中一种重要的数值表示方法，用于高效且相对精确地表示极大范围、极高精度或极小数目的实数。以下从汉英词典角度对其详细解释：

浮点（Floating-Point）
指小数点的位置不固定，通过指数（Exponent）动态调整数值的量级。例如：
- 中文：浮点数（如 3.14 × 10²）
- 英文：Floating-Point Number（如 3.14e2）
十进制（Decimal）
指以10为基数的计数系统，区别于计算机内部常用的二进制（Binary）。
- 中文：十进制（使用数字0-9）
- 英文：Decimal（Base-10 numeral system）
浮点十进制（Floating-Point Decimal）
结合上述两者，指用十进制科学计数法表示的浮点数，格式为：

$$ pm M times 10^E $$

其中：
- M（尾数 Mantissa）：有效数字部分（如 3.14），
- E（指数 Exponent）：决定小数点的实际位置（如 2）。

高精度与动态范围
可表示极小（如 0.000001）或极大（如 10^{100}）的数值，适用于科学计算、金融等对精度要求高的领域。

来源：IEEE 754-2008 标准（浮点数国际规范）
避免二进制舍入误差
十进制浮点直接处理十进制小数（如 0.1），避免二进制浮点（如IEEE 754 Binary64）中 0.1 的无限循环误差。

来源：《计算机程序设计艺术》（Donald Knuth）
标准化存储格式
现代实现遵循IEEE 754-2008 标准，定义十进制浮点数的存储格式（如32位/64位），例如：
- Decimal32：7位有效数字
- Decimal64：16位有效数字
- Decimal128：34位有效数字

金融计算
货币金额需精确到分（0.01元），二进制浮点的舍入误差可能导致累积错误，十进制浮点可完美避免。

来源：IBM zSystems 金融解决方案文档
科学测量与工程
物理常数（如阿伏伽德罗常数 (6.022 times 10^{23})）需保留多位有效数字，十进制浮点提供可控精度。
数据库与大数据
支持高精度数值运算（如税务统计、人口普查），确保数据一致性。

来源：Oracle Database Numeric Data Types 文档

IEEE 754-2008 Standard
浮点数国际标准，定义十进制格式与运算规则。

IEEE Xplore: IEEE 754-2008
《深入理解计算机系统》（CSAPP）
详解浮点数表示原理（第2章）。

Bryant, R. E., & O’Hallaron, D. R. (2016). Computer Systems: A Programmer’s Perspective. Pearson.
IBM Developer: Decimal Arithmetic
实践指南与代码示例。

IBM Decimal Arithmetic Library

以上内容综合计算机科学权威标准、教材及行业实践，确保术语定义准确性与应用场景可靠性。

"浮点十进制"是一个计算机科学和数学领域的概念，需要拆解为两个核心部分理解：

综合解释： "浮点十进制"特指采用十进制基数（而非二进制）的浮点数表示法。这种表示法主要用于需要精确十进制计算的场景，例如：

与二进制浮点的区别普通计算机浮点数（如float/double类型）采用二进制浮点，在表示0.1这类十进制小数时会产生周期性误差。而十进制浮点通过直接使用10为基数，能精确表示如$0.01这样的数值，避免了舍入错误。

应用实例编程语言如Python的decimal模块、Java的BigDecimal类都实现了十进制浮点运算，国际标准IEEE 754-2008也定义了十进制浮点格式。