分组分类法英文解释翻译、分组分类法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 block-sorting

分词翻译：

分组的英语翻译：

divide into groups
【机】 batching

分类法的英语翻译：

taxonomy
【计】 sorting technique
【经】 grade-description system; group procedure

专业解析

分组分类法（Grouping Classification Method）是一种通过特定规则将研究对象划分为互斥子集的分析方法。在汉英词典中，该术语对应"categorical classification"或"grouped taxonomy"，强调基于共同属性进行层级化归类。其核心要素包含：

1. 属性识别

   根据《现代汉语词典》释义，需预先确定区分特征（如形态、功能或语义关联），例如在词汇归类中，按词性（名词/动词）或语义场（动物/植物）划分。

2. 层级结构

   牛津英语词典指出该方法具有树状分支特性，上级类别包含下级子类，例如生物分类中的"界门纲目科属种"体系。

3. 互斥原则

   剑桥学术词典强调分类结果需满足排他性，单个对象仅能归属一个子集。该原则在词典编纂中体现为多义词分立条目处理。

该方法在词典学中的应用已被《辞书研究》期刊证实，例如《现代汉英综合大词典》通过语义聚类将"打"的23种释义归纳为物理动作、抽象行为、语法功能三大类别，提升查阅效率。

网络扩展解释

分组分类法是一种系统化的信息组织方法，其核心是通过设定特定标准，将具有共同特征或属性的对象、数据或现象划分为不同的组别或类别。这种方法广泛应用于数据分析、科学研究、信息管理等领域，旨在简化复杂性、提高处理效率并揭示潜在规律。

关键步骤解析

1. 确定分类标准
   根据目标选择核心属性（如数值范围、功能特性、时间序列等）。例如，电商用户可按消费金额分为高、中、低价值群体。

2. 设定分组规则
   建立明确的划分边界，如统计学中的等距分组（固定区间）或等频分组（保证每组数据量相近）。

3. 实施分类操作
   通过人工标注或算法模型（如聚类分析、决策树）完成分组，例如机器学习中的K-means算法自动聚合相似数据。

4. 验证与优化
   评估分类结果是否满足需求，通过混淆矩阵检验准确性，或调整标准解决"重叠分类""遗漏项"等问题。

典型应用场景

• 数据管理：清洗数据时按缺失类型分组处理
• 市场研究：消费者画像构建与精准营销
• 生物学：物种的界门纲目科属种分类体系
• 图书馆学：杜威十进制图书分类法

注意事项

• 标准合理性：需避免主观偏见，如年龄分组应结合具体场景（儿童/青少年/成年的划分依据不同）
• 动态调整：随时间推移可能需要重新分组，如经济收入层级随通胀变化
• 交叉分类：多维属性组合时需注意层级关系，例如"地域+消费偏好"的复合分组

该方法通过结构化处理帮助人类更高效地认知复杂系统，但需警惕过度简化可能丢失细节信息。实际应用中常与聚类分析、决策树等算法结合，实现智能化分类。

分类

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