
【计】 length of derivation
bunt; choose; deduce; hustle; infer; jostle; push; put off; shift; shove
trundle
【机】 buck; push
guide; lead; teach; transmit
【医】 guidance; guide
in length; length
【化】 length
【医】 L.; length
在汉英词典语境中,"推导长度"(derivation length)指逻辑或数学证明过程中从初始假设到最终结论所需的步骤数量。这一概念常见于形式系统分析、自动定理证明及计算机科学理论研究中,用于衡量证明复杂度或算法效率。
从数学结构角度,推导长度可定义为: $$ L = sum_{i=1}^n delta_i $$ 其中$delta_i$表示第$i$个推理规则的应用次数,$n$为使用的不同推理规则总数。该公式常用于递归函数理论和计算复杂性分析。
在形式语言领域,推导长度与乔姆斯基层级分类直接相关。例如在上下文无关文法中,最左推导的长度决定了语法分析树的高度,这一参数直接影响编译器设计中的语法分析算法选择(参考:Hopcroft & Ullman《形式语言与自动机导论》)。
权威学术资源中,国际逻辑学协会(Association for Symbolic Logic)的术语库将推导长度列为形式系统研究的核心指标,强调其在可判定性问题中的工具性价值。具体应用案例包括希尔伯特系统的一致性证明和高阶逻辑的归一化过程分析。
根据多个来源的梳理,"推导长度"这一表述在常规物理、数学或工程术语中并不常见,但可以结合相关领域知识进行以下两种可能解释:
在向量计算中,长度(模长)的推导基于勾股定理的扩展。对于三维空间中的向量$vec{v}=(x,y,z)$,其长度公式推导如下: $$ |vec{v}| = sqrt{x + y + z} $$ 推导过程:
在结构力学中,存在"有效长度系数"(K)概念,用于计算柱子的屈曲临界荷载。其公式为: $$ L_{eff} = K cdot L $$ 其中:
由于术语的非常用性,建议根据具体学科背景进一步确认含义。如果是学术论文中的专有名词,需结合上下文分析。
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