分組分類法英文解釋翻譯、分組分類法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 block-sorting

分詞翻譯：

分組的英語翻譯：

divide into groups
【機】 batching

分類法的英語翻譯：

taxonomy
【計】 sorting technique
【經】 grade-description system; group procedure

專業解析

分組分類法（Grouping Classification Method）是一種通過特定規則将研究對象劃分為互斥子集的分析方法。在漢英詞典中，該術語對應"categorical classification"或"grouped taxonomy"，強調基于共同屬性進行層級化歸類。其核心要素包含：

1. 屬性識别

   根據《現代漢語詞典》釋義，需預先确定區分特征（如形态、功能或語義關聯），例如在詞彙歸類中，按詞性（名詞/動詞）或語義場（動物/植物）劃分。

2. 層級結構

   牛津英語詞典指出該方法具有樹狀分支特性，上級類别包含下級子類，例如生物分類中的"界門綱目科屬種"體系。

3. 互斥原則

   劍橋學術詞典強調分類結果需滿足排他性，單個對象僅能歸屬一個子集。該原則在詞典編纂中體現為多義詞分立條目處理。

該方法在詞典學中的應用已被《辭書研究》期刊證實，例如《現代漢英綜合大詞典》通過語義聚類将"打"的23種釋義歸納為物理動作、抽象行為、語法功能三大類别，提升查閱效率。

網絡擴展解釋

分組分類法是一種系統化的信息組織方法，其核心是通過設定特定标準，将具有共同特征或屬性的對象、數據或現象劃分為不同的組别或類别。這種方法廣泛應用于數據分析、科學研究、信息管理等領域，旨在簡化複雜性、提高處理效率并揭示潛在規律。

關鍵步驟解析

1. 确定分類标準
   根據目标選擇核心屬性（如數值範圍、功能特性、時間序列等）。例如，電商用戶可按消費金額分為高、中、低價值群體。

2. 設定分組規則
   建立明确的劃分邊界，如統計學中的等距分組（固定區間）或等頻分組（保證每組數據量相近）。

3. 實施分類操作
   通過人工标注或算法模型（如聚類分析、決策樹）完成分組，例如機器學習中的K-means算法自動聚合相似數據。

4. 驗證與優化
   評估分類結果是否滿足需求，通過混淆矩陣檢驗準确性，或調整标準解決"重疊分類""遺漏項"等問題。

典型應用場景

• 數據管理：清洗數據時按缺失類型分組處理
• 市場研究：消費者畫像構建與精準營銷
• 生物學：物種的界門綱目科屬種分類體系
• 圖書館學：杜威十進制圖書分類法

注意事項

• 标準合理性：需避免主觀偏見，如年齡分組應結合具體場景（兒童/青少年/成年的劃分依據不同）
• 動态調整：隨時間推移可能需要重新分組，如經濟收入層級隨通脹變化
• 交叉分類：多維屬性組合時需注意層級關系，例如"地域+消費偏好"的複合分組

該方法通過結構化處理幫助人類更高效地認知複雜系統，但需警惕過度簡化可能丢失細節信息。實際應用中常與聚類分析、決策樹等算法結合，實現智能化分類。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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