
【计】 branch coverage
branch; filiation; fork; offshoot
【计】 branch
【化】 bifurcation; branch; branching
【医】 branching; ramification; ramify
【经】 sub-branch
blanket; cap; cover; enclothe; smother; vesture; wrap; wreathe
【计】 cladding; covering; overlapping; overlay
【医】 overjet
在软件测试领域,"分支覆盖"对应的英文术语为Branch Coverage,属于白盒测试中代码覆盖率分析的核心指标之一。该概念指测试用例需覆盖程序控制流图中所有可能的分支路径,确保每个条件语句(如if-else、switch-case)的真假取值至少被执行一次。
从测试强度来看,分支覆盖比语句覆盖更严格。例如在代码段if(x>0 && y<5)
中,语句覆盖只需执行其中一条路径,而分支覆盖要求测试x>0
为真/假、y<5
为真/假的四种组合情况。根据IEEE 829测试文档标准,达到90%以上的分支覆盖率可有效发现约65%的逻辑错误。
实际应用中,开发团队常结合JUnit等单元测试框架生成覆盖率报告。谷歌的测试实践指南指出,关键模块建议达到100%分支覆盖率,但需权衡测试成本与质量需求。该指标与路径覆盖、条件覆盖共同构成ISO/IEC/IEEE 29119标准中的多层次测试评估体系。
分支覆盖(Branch Coverage)是软件测试中的一种结构覆盖准则,属于白盒测试方法,用于衡量测试用例是否覆盖代码中的所有可能执行路径(即分支)。以下是关键解析:
分支覆盖要求测试用例确保程序中的每个判定语句(如if、switch、循环条件)的所有可能结果都被执行。例如:
if (A > 0)
,需设计测试用例分别覆盖A > 0
为真(True分支)和假(False分支)的情况。语句覆盖 vs 分支覆盖
if (A && B)
,语句覆盖可能只测A=true, B=true
,但分支覆盖还需测A=false
或B=false
等情况。条件覆盖 vs 分支覆盖
A
和B
单独)的真假均被覆盖,而分支覆盖关注整个判定条件的最终结果。分支覆盖率公式为: $$ text{分支覆盖率} = frac{text{被覆盖的分支数}}{text{总分支数}} times 100% $$
假设代码逻辑如下:
if (x > 0 and y < 10):
print("分支1")
else:
print("分支2")
需设计两组测试用例:
x=5, y=5
→ 进入分支1(x>0
且y<10
均为真)。x=-1, y=20
→ 进入分支2(任一条件为假)。如需进一步优化测试策略,建议结合路径覆盖或条件覆盖等更严格的准则。
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