
【计】 DDE
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【计】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【医】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【经】 diversification
【计】 data-in; DI
分散数据输入 (Distributed Data Entry)
指在多个物理或逻辑位置分别进行数据采集和录入的系统模式。该过程通过将数据输入任务分配给不同终端、部门或地理位置的操作人员,降低单点负荷,提升数据采集效率与实时性。其核心特征包括:
空间分散性
数据输入端分布于不同物理位置(如分支机构、远程办公点),通过局域网或互联网实现协同。例如跨国企业各区域销售数据的本地录入。
任务并行性
多个操作员同步处理独立数据子集。医疗研究中,不同医院分别录入患者诊疗记录,最终汇总至中央数据库。
技术依赖性
依赖网络基础设施(VPN/云平台)与数据校验机制(如实时格式验证),确保分散输入的数据完整性与一致性。
典型应用场景
权威参考来源
(注:引用链接均为可访问的权威机构官网,内容持续更新维护)
“分散数据输入”通常指数据通过多个独立来源或在不同时间、地点进行输入,而非集中处理的方式。以下是详细解释:
核心含义
应用场景
与近义词的区别
优缺点
如需更专业的计算机术语定义,建议结合具体技术文档进一步确认。
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