分类轴刻度线间距英文解释翻译、分类轴刻度线间距的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 between Tick Marks

分词翻译：

分类的英语翻译：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort

轴的英语翻译：

axes; axis; shaft; spindle
【医】 ax-; ax.; axes; axio-; axis; core

刻度线的英语翻译：

【计】 tick mark

间距的英语翻译：

【计】 GAP; separation distance; space between
【化】 spacing; step
【医】 interval; spacing

专业解析

在数据可视化领域，“分类轴刻度线间距”是一个描述图表坐标轴特性的专业术语。以下从汉英对照及技术角度进行解释：

一、术语解析

分类轴（Categorical Axis）
指图表中用于表示离散类别（如产品类型、月份、地区）的坐标轴，与连续数值轴（Numerical Axis）相对。英文对应 "Categorical Axis" 或 "Category Axis"。

示例： 条形图的横轴通常为分类轴，展示不同类别标签。
刻度线（Tick Marks）
坐标轴上标记数据点的短线，用于定位类别位置。英文称 "Tick Marks"。

功能： 辅助用户准确读取类别对应的数值（如柱状图高度）。
间距（Spacing）
指相邻刻度线之间的水平或垂直距离。英文为 "Spacing" 或 "Interval"。

设计意义： 控制类别的视觉密度，避免标签重叠或分布过散。

二、技术含义

分类轴刻度线间距指分类轴上相邻两个刻度线之间的物理距离（以像素或绘图单位计）。该间距直接影响：

标签可读性：间距过小会导致类别标签文字重叠；
图表布局效率：合理间距可平衡信息密度与空间利用率；
视觉节奏感：均匀间距增强图表的秩序感（如 ggplot2 中通过 theme(axis.text.x) 调整）。

三、应用场景

条形图/柱状图
调整分类轴间距可优化多类别数据的展示（如 Excel 中通过调整 "间隙宽度" 间接控制间距）。

参考来源： Microsoft Excel 官方文档的图表格式化指南。
多子图对齐
在仪表板中统一不同图表的分类轴间距，确保视觉一致性（如 Python Matplotlib 的 subplots_adjust 函数）。

参考来源： Matplotlib 官方教程《Customizing Figure Layouts》。

四、设计原则

自动化优先：主流工具（Tableau、Power BI）默认自动计算最优间距；
手动微调场景：超长类别名、极端数据量时需手动干预（如 D3.js 的 axis.tickPadding）；
无障碍考量：WCAG 指南建议最小间距支持 200% 字体缩放。
参考来源： W3C 的《Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1》。

五、汉英对照总结

中文术语	英文对照
分类轴	Categorical Axis
刻度线	Tick Marks
刻度线间距	Tick Spacing / Interval
类别标签	Category Labels
视觉密度	Visual Density

注：核心概念可进一步参考统计学经典著作《The Visual Display of Quantitative Information》（Edward Tufte, 1983）中的图表设计原则。

网络扩展解释

分类轴刻度线间距是数据可视化中调整图表可读性的重要参数，具体解释如下：

1.基本定义

刻度线间距：指分类轴上相邻两条刻度线之间的实际距离或视觉间隔。例如，在条形图的横轴（分类轴）中，不同类别标签之间的分隔线距离即为刻度线间距。
分度值：与刻度线间距不同，分度值表示每个刻度间距所代表的数值量，常见于数值型坐标轴（如温度计、卡尺）。

2.分类轴的特殊性

分类轴通常用于展示非数值型数据（如产品类别、时间阶段），其刻度线间距更多指代视觉布局中的间隔设置，而非物理测量工具中的实际距离。例如，在Excel图表中，调整分类轴间距可控制条形图中各条形的间隔宽度。

3.应用与调整

优化可读性：适当增大间距可避免标签重叠，提升图表清晰度；减小间距则使数据更紧凑。
软件实现：在绘图工具（如Matplotlib、Tableau）中，可通过参数（如tick interval）手动设置分类轴刻度间距，或依赖自动调整算法。

4.注意事项

与分度值区分：分类轴无传统意义上的“分度值”，因其刻度通常为离散标签，而非连续数值。
设计原则：建议间距与数据复杂度平衡，避免过度稀疏或拥挤。例如，类别较多时可缩小字体或倾斜标签，而非仅依赖间距调整。

如需进一步了解具体工具的操作方法，可参考相关软件的官方文档或教程。