分類軸刻度線間距英文解釋翻譯、分類軸刻度線間距的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 between Tick Marks

分詞翻譯：

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

軸的英語翻譯：

axes; axis; shaft; spindle
【醫】 ax-; ax.; axes; axio-; axis; core

刻度線的英語翻譯：

【計】 tick mark

間距的英語翻譯：

【計】 GAP; separation distance; space between
【化】 spacing; step
【醫】 interval; spacing

專業解析

在數據可視化領域，“分類軸刻度線間距”是一個描述圖表坐标軸特性的專業術語。以下從漢英對照及技術角度進行解釋：

一、術語解析

分類軸（Categorical Axis）
指圖表中用于表示離散類别（如産品類型、月份、地區）的坐标軸，與連續數值軸（Numerical Axis）相對。英文對應 "Categorical Axis" 或 "Category Axis"。

示例： 條形圖的橫軸通常為分類軸，展示不同類别标籤。
刻度線（Tick Marks）
坐标軸上标記數據點的短線，用于定位類别位置。英文稱 "Tick Marks"。

功能： 輔助用戶準确讀取類别對應的數值（如柱狀圖高度）。
間距（Spacing）
指相鄰刻度線之間的水平或垂直距離。英文為 "Spacing" 或 "Interval"。

設計意義： 控制類别的視覺密度，避免标籤重疊或分布過散。

二、技術含義

分類軸刻度線間距指分類軸上相鄰兩個刻度線之間的物理距離（以像素或繪圖單位計）。該間距直接影響：

标籤可讀性：間距過小會導緻類别标籤文字重疊；
圖表布局效率：合理間距可平衡信息密度與空間利用率；
視覺節奏感：均勻間距增強圖表的秩序感（如 ggplot2 中通過 theme(axis.text.x) 調整）。

三、應用場景

條形圖/柱狀圖
調整分類軸間距可優化多類别數據的展示（如 Excel 中通過調整 "間隙寬度" 間接控制間距）。

參考來源： Microsoft Excel 官方文檔的圖表格式化指南。
多子圖對齊
在儀表闆中統一不同圖表的分類軸間距，确保視覺一緻性（如 Python Matplotlib 的 subplots_adjust 函數）。

參考來源： Matplotlib 官方教程《Customizing Figure Layouts》。

四、設計原則

自動化優先：主流工具（Tableau、Power BI）默認自動計算最優間距；
手動微調場景：超長類别名、極端數據量時需手動幹預（如 D3.js 的 axis.tickPadding）；
無障礙考量：WCAG 指南建議最小間距支持 200% 字體縮放。
參考來源： W3C 的《Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1》。

五、漢英對照總結

中文術語	英文對照
分類軸	Categorical Axis
刻度線	Tick Marks
刻度線間距	Tick Spacing / Interval
類别标籤	Category Labels
視覺密度	Visual Density

注：核心概念可進一步參考統計學經典著作《The Visual Display of Quantitative Information》（Edward Tufte, 1983）中的圖表設計原則。

網絡擴展解釋

分類軸刻度線間距是數據可視化中調整圖表可讀性的重要參數，具體解釋如下：

1.基本定義

刻度線間距：指分類軸上相鄰兩條刻度線之間的實際距離或視覺間隔。例如，在條形圖的橫軸（分類軸）中，不同類别标籤之間的分隔線距離即為刻度線間距。
分度值：與刻度線間距不同，分度值表示每個刻度間距所代表的數值量，常見于數值型坐标軸（如溫度計、卡尺）。

2.分類軸的特殊性

分類軸通常用于展示非數值型數據（如産品類别、時間階段），其刻度線間距更多指代視覺布局中的間隔設置，而非物理測量工具中的實際距離。例如，在Excel圖表中，調整分類軸間距可控制條形圖中各條形的間隔寬度。

3.應用與調整

優化可讀性：適當增大間距可避免标籤重疊，提升圖表清晰度；減小間距則使數據更緊湊。
軟件實現：在繪圖工具（如Matplotlib、Tableau）中，可通過參數（如tick interval）手動設置分類軸刻度間距，或依賴自動調整算法。

4.注意事項

與分度值區分：分類軸無傳統意義上的“分度值”，因其刻度通常為離散标籤，而非連續數值。
設計原則：建議間距與數據複雜度平衡，避免過度稀疏或擁擠。例如，類别較多時可縮小字體或傾斜标籤，而非僅依賴間距調整。

如需進一步了解具體工具的操作方法，可參考相關軟件的官方文檔或教程。