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分层索引顺序存取法英文解释翻译、分层索引顺序存取法的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 hierarchical indexed sequential access method; HISAM

分词翻译:

分层的英语翻译:

【计】 delaminate; delamination; layering
【化】 demixing; lamination
【医】 delamination; demixing; layering; stratification
【经】 stratify

索引顺序存取法的英语翻译:

【计】 indexed sequential access method

专业解析

分层索引顺序存取法(Hierarchical Indexed Sequential Access Method)是一种结合层级结构与顺序索引的数据管理技术,广泛应用于数据库系统和文件存储领域。其核心原理是通过多级索引结构加速数据检索,同时保留物理存储的顺序性特征。

从技术实现角度,该方法包含以下关键特征:

  1. 层级索引架构:采用树状结构(如B+树)建立多级索引,顶层为全局索引,下层逐级细化指向数据块。这种设计将搜索复杂度从O(n)降低至O(log n)。
  2. 顺序存储保留:在物理存储层面,数据记录仍按主键顺序排列,保证范围查询和批量处理效率,符合计算机存储介质的顺序访问特性。
  3. 动态平衡机制:通过节点分裂与合并算法,自动维护索引树的平衡性,确保数据插入、删除操作后仍能保持稳定检索性能。

该技术在现代数据库系统中具有典型应用,例如IBM的VSAM(Virtual Storage Access Method)文件系统通过控制区间(CI)和控制区域(CA)的分层管理,实现了高效随机访问与顺序处理的统一。Oracle数据库的索引组织表(IOT)也运用类似原理,将主键索引与数据行物理存储结合,提升查询响应速度。

权威技术文档可参考:

网络扩展解释

分层索引顺序存取法是一种结合分层索引结构和顺序存取机制的数据管理方法,主要用于提高数据检索效率。以下是综合多来源信息的详细解释:

  1. 核心概念
  1. 典型实现 以索引顺序存取方法(ISAM)为例:
  1. 主要优势
  1. 应用场景

该方法通过$O(log_n N)$的索引层级复杂度实现高效存取,但需要权衡索引维护成本。现代数据库更多采用B+树等动态索引结构,但分层顺序索引仍适用于特定静态数据场景。

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