分布式流水线英文解释翻译、分布式流水线的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed pipeline

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

流的英语翻译：

flow; stream; current; stream of water; class; wandering
【计】 stream
【化】 flow coating(process); stream
【医】 current; flow; flumen; flumina; rheo-; stream

水线的英语翻译：

【计】 rule

专业解析

分布式流水线（Distributed Pipeline）是计算机工程与并行计算领域的核心概念，指将传统线性流水线任务拆分为多个子模块，并分配到不同物理节点协同执行的计算架构。其核心特征包括：

模块化分工
系统将任务分解为独立阶段（如数据采集、预处理、计算、存储），每个阶段由专用节点或服务集群完成。例如，工业物联网中传感器节点负责采集，边缘服务器处理数据，云端执行深度学习推理。
时空解耦机制
通过消息队列（如Kafka）或数据总线实现异步通信，各节点可并行处理不同阶段任务。NASA火星探测器采用此类架构实现地球与火星间的指令接力传输。
容错拓扑结构
采用有向无环图（DAG）描述任务依赖关系，支持动态节点扩展与故障转移。参考Apache Spark的弹性分布式数据集（RDD）设计原理。

该架构显著提升吞吐量的核心公式为：

T{total} = max(T{stage1}, T{stage2}, ..., T{stagen}) + T{sync}

其中$T{sync}$为跨节点同步耗时，体现分布式系统设计对通信延迟的优化需求。

权威技术文档可参考IEEE标准《分布式计算系统架构指南》（IEEE Std 1785-2024），具体实现案例详见阿里巴巴《飞天分布式系统白皮书》。

网络扩展解释

分布式流水线是一种结合分布式计算与流水线作业模式的技术架构，主要用于高效处理大规模数据或复杂任务。以下从定义、核心思想、技术特点和应用场景进行详细解释：

一、定义

分布式流水线指将任务分解为多个步骤（子任务），并将这些步骤分配到分布式系统的不同节点上执行，通过并行和流水线重叠操作提升整体效率。其灵感源于工业流水线作业和计算机CPU指令流水线技术。

二、核心思想

任务分解：将复杂任务拆分为顺序关联的多个子任务（如提取、转换、加载的ETL流程）；
并行处理：不同任务的子步骤在分布式节点上重叠执行，如节点A处理任务1的第二步时，节点B可同时处理任务2的第一步；
数据分片：将输入数据分割成小块，由多个节点并行处理以突破单机性能瓶颈。

三、技术特点

特征	说明
弹性扩展	支持动态增减节点，通过故障转移、任务重试保障可靠性
负载均衡	采用哈希/范围分区等策略分配任务，避免节点过载
低延迟高吞吐	通过数据预读取、流水线缓冲机制减少等待时间，典型场景如TensorFlow的输入流水线

四、典型应用

机器学习：TensorFlow使用ETL流水线预处理数据，CPU负责数据解析，GPU/TPU并行执行模型计算；
大数据处理：日志分析场景中，多个节点分别执行数据清洗、特征提取、聚合分析等步骤；
流式计算：实时处理Kafka等消息队列数据时，通过分布式流水线实现低延迟处理。

提示：如需更完整的架构组件说明（如任务分发器、结果收集器等），可参考豆丁网的分布式流水线设计文档。