分布式程序库英文解释翻译、分布式程序库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed library

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

程序库的英语翻译：

【计】 library of programs; routine library
【经】 library

专业解析

分布式程序库（Distributed Program Library）是一个计算机科学领域的专业术语，指代一类特殊的软件库。其核心含义如下：

一、 汉语定义与核心概念 分布式程序库指由多个独立函数或模块组成的集合，这些函数/模块分布在网络中的不同计算机节点上运行，并通过网络通信进行协作，共同对外提供服务或功能。它不同于传统集中式程序库（所有函数在同一进程或机器内执行），其核心在于“分布性”和“网络通信”。

二、 英语对应术语与解释

• 英文术语： Distributed Program Library / Distributed Library
• 英文解释： A collection of software routines or modules that reside and execute on multiple, physically separate computers connected via a network. These components communicate and coordinate with each other over the network to provide a unified service or functionality to applications or users.

三、 关键特征与工作方式

1. 物理分布性： 库的组成部分（函数、对象、服务）部署在网络中的不同主机（节点）上，而非单一位置。这是其最显著的特征。
2. 网络通信： 节点间必须通过网络协议（如 TCP/IP, HTTP, RPC, 消息队列等）进行数据交换和调用请求/响应的传递。通信是实现协作的基础。
3. 透明性： 理想情况下，调用分布式库中函数的应用程序（客户端）无需知晓函数具体在哪个节点执行，库本身（或中间件）负责定位服务、路由请求和管理通信细节，对上层提供类似本地库的调用接口（一定程度透明）。
4. 协作性： 库中的各个分布式组件协同工作，共同完成一个更复杂的任务或提供一项综合服务。单个节点上的组件通常只负责整体功能的一部分。
5. 资源共享与负载均衡： 分布式特性使得库可以利用网络中多台机器的计算、存储资源，并可通过将请求分发到不同节点来实现负载均衡，提高整体性能和可扩展性。

四、 典型应用场景

• 分布式计算框架： 如 Apache Hadoop, Spark 的核心库，任务被分发到集群节点并行执行。
• 微服务架构中的共享库： 多个微服务可能依赖一个部署在专用节点上的公共认证库、配置库等。
• 高性能计算： 科学计算库（如线性代数库）的分布式版本，将大型计算任务拆分到多台机器。
• 分布式数据库客户端库： 管理与应用层和分布在多个节点上的数据库分片之间的通信和操作。
• 区块链节点通信库： 实现不同区块链节点间P2P通信和数据同步的底层库。

五、 与相关概念的区别

• 普通程序库： 函数在同一进程地址空间内调用，无网络开销和分布复杂性。
• 分布式系统： 分布式程序库是实现分布式系统或应用的一种具体技术手段或组件形式。系统是宏观整体，库是具体的软件单元。
• 中间件： 分布式程序库的实现通常依赖于或本身就是一种中间件（如 CORBA, gRPC, RMI 库），提供跨网络调用的基础设施。

权威参考来源：

• 计算机科学经典教材： 如 Andrew S. Tanenbaum 和 Maarten Van Steen 所著的《分布式系统：原理与范型》（Distributed Systems: Principles and Paradigms）详细阐述了分布式软件组件（包括库的概念）的设计原理和通信机制。
• 专业组织定义： IEEE Computer Society 和 ACM 的数字图书馆收录了大量论文和标准，对分布式计算、中间件及分布式软件模块化（包括库）有权威定义和讨论。例如，IEEE 关于分布式对象计算、中间件的标准文档。
• 国家标准： 中国国家标准如《信息技术 词汇》系列（GB/T 5271）可能包含对分布式处理、软件库等相关术语的定义，为中文语境提供权威依据。具体术语定义可参考相关分册。
• 知名技术百科： 如 O’Reilly Media 的技术手册和在线资源（如其开源书籍网站）常提供对分布式计算概念（包括库和框架）的清晰解释和实践指南。

网络扩展解释

分布式程序库（Distributed Library）是指为支持分布式计算或分布式系统开发而设计的代码集合，它提供了一系列可重用的工具、接口和算法，帮助开发者高效构建和管理分布式应用。以下是其核心要点：

核心作用与特点

1. 任务分发与并行处理
   分布式程序库通常包含任务调度、资源分配等模块，允许程序将计算任务自动分配到多个节点并行执行，从而提升处理效率。例如，类似MapReduce的编程模型库（参考中提到的分布式数据库“并行处理”特性）。

2. 节点通信与协调
   提供跨节点的通信机制（如RPC、消息队列）和协调工具（如分布式锁、选举算法），确保不同节点间的数据一致性及协作流畅。

3. 容错与高可用性
   通过冗余设计、故障检测和自动恢复机制，降低单点故障的影响（类似中分布式数据库的“高可用性”特性）。

4. 扩展性与负载均衡
   支持动态增减节点，并自动调整任务分配，适应数据量或用户量的增长（参考中“水平扩展”概念）。

典型应用场景

• 大数据处理：如Apache Spark的库支持分布式数据分析和机器学习。
• 微服务架构：如gRPC库用于服务间高效通信。
• 区块链网络：分布式账本依赖底层库实现节点共识。
• 云计算平台：Kubernetes的调度库管理容器化应用的分布式部署。

与分布式数据库的区别

虽然两者均属于分布式系统范畴，但分布式数据库侧重于数据的存储、查询与事务管理，而分布式程序库更关注为开发者提供构建分布式应用的基础功能模块。例如，分布式数据库通过分片存储实现扩展性，而程序库可能提供分片算法供开发者调用。

如需具体技术选型或更深入的实现原理，建议结合实际需求进一步查阅相关文档或案例。

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