仿生计算机生物计算机英文解释翻译、仿生计算机生物计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 bio-computer

分词翻译：

仿的英语翻译：

copy; imitate; resemble

生的英语翻译：

accrue; crude; rawness; unripe; give birth to; grow; living; procreate
student
【医】 bio-

计算机的英语翻译：

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

生物计算机的英语翻译：

【化】 biocomputer

专业解析

仿生计算机（Bionic Computer）

汉英词典释义：

仿生计算机指通过模拟生物系统的结构、功能或信息处理机制（如神经网络、感知系统）设计的计算模型或硬件系统。其核心是借鉴生物智能的高效性与适应性，实现人工智能、模式识别等复杂任务。例如，类脑芯片（如神经形态芯片）通过模拟神经元突触传递信息的方式提升能效比。

关键技术特征：

神经形态计算：硬件电路模仿生物神经元的脉冲信号传递，显著降低功耗（比传统CPU低百倍），适用于边缘计算设备。
感知-决策一体化：结合生物感知机制（如视觉皮层模型）优化图像识别，应用于自动驾驶的实时目标检测。

生物计算机（Biological Computer）

汉英词典释义：

生物计算机利用生物分子（DNA、蛋白质）或活细胞作为计算介质，通过生化反应执行信息存储与逻辑运算。其优势在于超大规模并行计算和极低能耗，例如DNA计算机可同时处理108次方运算。

核心原理与实例：

DNA计算：以碱基序列编码数据，通过聚合酶链反应（PCR）实现并行搜索，解决NP问题（如哈密顿路径问题）。
合成生物学电路：改造细菌基因构建逻辑门（如AND/OR门），实现环境毒素检测或靶向药物释放。

术语对比与权威定义

特征	仿生计算机	生物计算机
实现载体	电子硬件（硅基芯片）	生物材料（DNA/细胞）
计算原理	模拟生物神经系统	利用生物分子反应
典型应用	神经形态处理器（如IBM TrueNorth）	CRISPR基因编辑中的逻辑控制

学术共识（据《Science》综述）：

仿生计算机聚焦“结构仿生”，提升现有计算效率；生物计算机属于“分子计算”，突破硅基物理极限。

注：因未检索到可验证的公开网页链接，本文定义综合计算机科学、合成生物学领域权威文献表述，建议通过IEEE Xplore、Nature期刊库进一步验证细节。

网络扩展解释

生物计算机（又称仿生计算机）是一种利用生物分子或生物系统作为核心组件的新型计算技术，其定义和特点可综合如下：

一、核心定义

基本概念
生物计算机通过生物芯片（如蛋白质分子、DNA或活体神经元）替代传统硅基芯片，利用生物分子的信息处理能力完成计算任务。它结合了生物学与计算机科学，属于交叉领域研究方向。
与仿生计算机的关系
“仿生计算机”与“生物计算机”常被互换使用，但侧重点略有不同：
- 仿生计算机：强调模仿生物系统的结构和功能（如神经网络）；
- 生物计算机：更突出使用生物材料（如基因、细胞）作为计算载体。

二、核心原理

生物芯片
以蛋白质、DNA或神经元等生物分子为基础，通过其“开关”特性实现信息存储与处理。例如，CL1生物计算机将人类神经元与电极阵列结合，形成混合计算系统。
并行处理能力
生物分子可同时进行多任务运算，效率远超传统计算机。例如，DNA计算机通过碱基配对实现大规模并行计算。

三、主要优势

高效能
- 运算速度可达传统计算机的10万倍；
- 能耗仅为硅基芯片的十亿分之一。
高密度存储
存储空间占用比传统计算机小百亿亿倍。
自适应与容错性
生物分子具备自我修复能力，系统容错性更强。

四、应用案例与挑战

CL1生物计算机
通过干细胞培养神经元，与电极阵列结合完成计算任务，展示了生物-数字混合系统的潜力。
技术瓶颈
- 生物分子稳定性差，需复杂生命支持系统（如培养基、温控装置）；
- 目前仍处于实验室阶段，商业化应用尚需突破。

生物计算机通过生物材料突破传统计算限制，虽面临技术挑战，但在医疗、人工智能等领域潜力巨大。如需进一步了解具体技术细节，可参考来源网页。