
recursive
【计】 recursion; recurssion
在汉英词典视角下,“递归的”是一个重要的跨学科术语,主要对应英文中的recursive。其核心含义是指:
一种通过自身进行定义或操作的过程或方法。 即一个对象、函数或过程直接或间接地调用自身,或通过重复应用相同的规则来定义更复杂结构的方式。
数学领域
递归定义:通过基础情形(base case)和递归步骤(recursive step)定义序列或函数。
例:阶乘函数 ( n! ) 定义为:
$$ n! = begin{cases} 1 & text{若 } n=0 quad text{(基础情形)} n times (n-1)! & text{若 } n>0 quad text{(递归步骤)} end{cases} $$
来源:经典数学教材《具体数学》(Concrete Mathematics)
计算机科学
递归函数:函数在执行过程中调用自身以解决子问题。
例:计算斐波那契数列的递归算法:
def fib(n):
if n <= 1:# 基础情形
return n
else: # 递归步骤
return fib(n-1) + fib(n-2)
来源:计算机科学权威教材《算法导论》(Introduction to Algorithms)
“递归的”(recursive)指“涉及重复应用同一规则或过程以达成结果”。
“通过自身或更小规模的自身实例定义或构造”。
递归是数学归纳法、分治算法、语法解析(如编程语言编译器)的核心逻辑模型,体现了“自相似性”这一自然与科学中的普遍规律。
参考资料:
递归是一种在计算机科学和数学中广泛使用的概念,指通过将问题分解为更小规模的同类问题来解决问题的方法。其核心思想是“自我调用”和“分而治之”。以下是关键要点解析:
1. 基本定义 递归函数包含两个必要部分:
2. 典型示例 以斐波那契数列为例: $$ F(n) = begin{cases} 0 & n=0 1 & n=1 F(n-1) + F(n-2) & n>1 end{cases} $$ 这里 n=0 和 n=1 是基线条件,F(n-1)+F(n-2) 是递归步骤。
3. 应用场景
4. 注意事项
5. 与迭代的对比
理解递归需要把握“将大问题拆解为相似小问题”的核心逻辑,同时注意控制递归终止条件。在实际编程中,常通过备忘录模式(Memoization)优化递归性能。
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