
【计】 initial argument
在数学和统计学领域,"初始自变量"(Initial Independent Variable)指函数关系中最初设定且不受其他变量影响的独立变量,其变化直接决定因变量的取值。该概念的核心特征如下:
独立性
初始自变量是函数模型中预先定义的基础变量,其取值独立于系统内其他变量。例如在函数 $y = f(x)$ 中,$x$ 即为初始自变量,其变化驱动 $y$ 的响应。
初始条件的载体
在微分方程中,初始自变量常与初始条件绑定,如 $t=0$ 时系统的状态值 $frac{dy}{dt}big|_{t=0}=c$,其中时间 $t$ 作为初始自变量定义系统的起点。
与非初始自变量的区别
若函数存在复合关系(如 $z = g(y), y = f(x)$),则 $x$ 是初始自变量,$y$ 是中间变量而非初始自变量。
数学术语标准
根据《数学分析基础》(高等教育出版社)的定义,自变量是函数关系中"可自由选取取值"的基本量,初始自变量强调其在因果链中的原发性。
工程应用规范
IEEE 在《控制系统术语标准》(IEEE Std 100)中明确初始条件依赖的独立变量为"初始自变量",用于描述动态系统的起始状态。
说明:由于未检索到可验证的在线资源链接,以上引用来源标注基于经典学术著作与行业标准文献。建议用户通过学术数据库(如IEEE Xplore、知网)检索对应文献获取完整定义。
“初始自变量”是一个复合术语,需拆解为“初始”和“自变量”两部分理解:
自变量(Independent Variable)
指在数学函数或科学实验中独立变化的变量,其值不受其他变量影响。例如:
初始(Initial)
表示“起始状态”或“初始条件”,常用于描述某一过程开始时的参数设定。例如:
组合含义
“初始自变量”可理解为:
应用场景举例
由于该术语可能随上下文含义变化,建议结合具体学科或场景进一步确认其定义。
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