多进程描述英文解释翻译、多进程描述的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocess description

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

course; process; progress; tenor
【计】 interprocess; process

characterization; depict; describe; description; story
【经】 present

在计算机科学领域，"多进程描述"指代通过操作系统管理多个独立执行单元(processes)的技术实现与功能阐述。其核心内涵包含以下三个层面：

基础架构原理多进程(multiprocessing)指操作系统同时运行多个程序的机制，每个进程拥有独立内存空间和系统资源。该概念源自Unix系统早期设计，通过分时技术实现并发执行。典型实现方式包括主从式(master-slave)架构和对称多处理(SMP)架构。
技术实现特征每个进程包含程序计数器、堆栈段和数据段，通过进程控制块(PCB)进行状态管理。跨进程通信需借助管道(pipe)、共享内存(shared memory)或消息队列(message queue)等IPC机制实现。现代操作系统如Linux内核采用写时复制(copy-on-write)技术优化进程创建效率。
应用价值分析多进程架构可提升系统健壮性，单个进程崩溃不会影响整体系统运行。在Web服务器开发中，Apache HTTP Server采用prefork模式通过多进程处理并发请求。该模式相比多线程方案，能有效避免内存泄漏的连锁反应。

该术语的英文对应表述"multiprocessing description"常见于操作系统原理教材，其技术规范在IEEE Std 1003.1 (POSIX)标准中有明确定义。实践应用中需注意进程间同步问题和上下文切换带来的性能损耗。

多进程（Multiprocessing）是计算机领域的重要概念，指操作系统同时管理和运行多个独立进程的能力。以下从技术角度分层解释：

与多线程对比 | 维度| 多进程 | 多线程 | |-----------|------------------------|--------------------| | 内存空间 | 独立 | 共享| | 创建开销 | 高（需复制父进程资源）| 低（共享进程资源） | | 通信方式 | IPC（管道/消息队列等） | 共享内存/全局变量 | | 适用场景 | CPU密集型任务| I/O密集型任务|
应用实例

编程实现 Python中可通过multiprocessing模块创建：
```
from multiprocessing import Process
```

def worker(): print("子进程执行")

ifname == "main": p = Process(target=worker) p.start()# 启动新进程 p.join() # 等待子进程结束



多进程技术通过牺牲部分内存资源换取更高的系统稳定性，在分布式计算、微服务架构等领域有广泛应用。其核心价值在于通过空间隔离实现故障隔离，是构建高可靠性系统的基石。