
【化】 tanks-in series model
excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
boiler
【机】 pot
in series; series; series connection
【计】 tadem
【化】 connection in series; install in series; series connection
【医】 series
former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern
由于未能通过搜索引擎获取相关网页,我无法提供带有真实引用链接的权威解释。以下仅基于化学工程领域通用知识提供基础定义:
汉英对照释义
多釜串联模型指将多个全混流反应器(Continuous Stirred-Tank Reactor, CSTR)按顺序连接而成的系统,用于模拟实际反应器的非理想流动特性或优化反应效率。该模型通过调整串联釜的数量,逼近平推流反应器(PFR)的停留时间分布,是化工反应工程的核心分析工具之一。
数学模型与特性
若串联的 $n$ 个反应器体积均为 $V$,总停留时间 $tau = n cdot frac{V}{Q}$($Q$为体积流量),其停留时间分布函数(RTD)为:
$$ E(t) = frac{t^{n-1}}{(n-1)! cdot tau^n} e^{-t/tau} $$
当 $n to infty$ 时,RTD趋近于平推流反应器的脉冲函数。
工业应用
■ 聚合反应:控制分子量分布
■ 生物发酵:分段优化pH与温度
■ 废水处理:多级生物降解流程
说明:因缺乏可引用的权威网页,建议用户参考《化学反应工程》(例如Octave Levenspiel著)或学术数据库(如ScienceDirect)获取详细文献。
多釜串联模型是化工反应工程中用于描述非理想流动反应器返混特性的数学模型。以下为详细解释:
该模型将实际反应器的返混程度等效为若干个全混釜串联时的返混状态。模型参数n(虚拟釜数)不代表实际反应器数量,而是表征返混程度的无量纲参数。当n=1时为全混流,n→∞时趋近平推流。
停留时间分布函数: 通过概率分布方法推导得出,对于n个等体积全混釜串联系统: $$ F(t) = 1 - e^{-nθ} sum_{i=0}^{n-1} frac{(nθ)^i}{i!} $$ 其中θ为无因次时间(t/τ,τ为总平均停留时间)。
方差关系: 无因次方差与模型参数满足: $$ σ_θ = frac{1}{n} $$ 该式表明n越大,返混程度越小。
采用脉冲示踪法:
该模型通过简单的串联结构描述复杂流动特性,是连接理想反应器与实际工业装置的重要桥梁。实际应用中需结合实验测定确定具体参数值。
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