多处理设备英文解释翻译、多处理设备的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocessing facility

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

处理的英语翻译：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【计】 processing
【化】 curing
【医】 disposal; processing; treatment
【经】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

设备的英语翻译：

equipment; facility; fixing; fixture; installation
【计】 device; implementor
【化】 equipment
【医】 equipment; unit
【经】 equipment; facility; installation

专业解析

多处理设备（Multiprocessing Devices）指通过集成多个独立处理器或计算核心实现并行任务处理的计算机硬件系统。该技术允许设备同时执行多个指令流，显著提升运算效率与系统吞吐量，常见于高性能计算（HPC）、数据中心及人工智能领域。

从技术架构看，多处理设备可分为两类：

对称多处理（SMP）：多个处理器共享同一内存与操作系统资源，适用于负载均衡场景，例如Intel Xeon系列服务器处理器；
非对称多处理（AMP）：处理器分工明确，如CPU与GPU协同处理异构计算任务，典型应用包括NVIDIA的CUDA架构。

其核心优势体现在：

资源利用率优化：通过并行计算减少空闲周期（根据《Computer Architecture: A Quantitative Approach》第6版）；
容错能力增强：单一处理器故障不影响系统整体运行（参考IEEE标准15288:2023）；
扩展性提升：支持动态增加处理器数量以满足算力需求（来源：ACM Transactions on Computer Systems）。

当前主流应用场景涵盖云计算集群（如AWS EC2实例）、实时数据分析系统及自动驾驶芯片组（如Tesla FSD）。与单核设备相比，多处理设备在浮点运算、大规模矩阵处理等任务中可实现线性加速比。

网络扩展解释

多处理设备（通常指“多处理机”）是计算机系统结构中的一种并行计算架构，主要用于提升系统的整体性能和可靠性。以下是其核心概念及特点：

1.基本定义

多处理设备是指由两台以上的处理机（CPU）组成的系统，通过共享主存、I/O子系统或高速通信网络互联，在统一操作系统控制下协同工作。其核心目标包括：

提升性能：通过并行处理多个任务或作业，加快复杂问题的求解速度。
增强可靠性：利用冗余处理机实现故障容错，提高系统的稳定性和可用性。

2.硬件结构分类

根据存储器组织形式，多处理设备主要分为两类：

紧耦合系统：处理机通过共享主存直接通信，访问存储器的延迟均匀（称为对称多处理机 SMP 或均匀存储器存取 UMA）。
松耦合系统：处理机拥有独立的局部存储器，通过消息传递或网络互联通信，适合分布式任务。

3.关键技术特点

并行性开发：与单指令多数据（SIMD）架构（如阵列处理机）不同，多处理机更关注任务级或进程级的并行（多指令多数据 MIMD）。
通信机制：依赖共享内存或互联网络实现异步通信，需解决资源分配、进程同步等问题。

4.典型应用场景

高性能计算：如科学计算、大数据分析。
服务器领域：支持多用户、多任务的高并发需求。
实时系统：通过冗余设计保障关键任务连续性。

多处理设备通过硬件协同和软件管理实现高效并行，是现代计算机系统扩展性能与可靠性的重要方案。若需进一步了解具体实现技术（如互连网络、缓存一致性协议），可参考计算机体系结构相关文献。