多处理机结构英文解释翻译、多处理机结构的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocesor organization; multiprocessor structure

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

【计】 processor organization; processor structure

多处理机结构（Multiprocessor Architecture）指由多个独立处理器通过特定互连方式协同工作的计算机系统设计框架。其核心特征是通过并行计算提升整体性能，同时保持资源共享与任务分配的灵活性。该结构在超算、数据中心及实时处理系统中广泛应用，主要分为以下四类：

对称多处理（SMP）
所有处理器通过共享总线访问统一内存与I/O设备，采用对称任务调度机制。典型代表为Intel Xeon多路服务器架构（来源：IEEE Computer Society）。
非对称处理（AMP）
不同处理器承担专用任务，例如GPU与CPU协同运算。此类结构常见于异构计算平台（来源：ACM SIGARCH）。
集群系统（Cluster）
由独立计算机节点通过高速网络连接构成，例如Linux Beowulf集群。优势在于横向扩展性与高可用性（来源：Springer《Parallel Computing》）。
NUMA架构
非一致性内存访问（Non-Uniform Memory Access）设计，处理器优先访问本地内存模块，降低跨节点通信延迟。AMD EPYC处理器采用此类拓扑（来源：USENIX Conference Proceedings）。

该结构的关键技术指标包括处理器间通信延迟、负载均衡算法及缓存一致性协议（如MESI协议）。当前研究热点集中于量子多处理架构与光子互连技术领域（来源：ScienceDirect《Future Generation Computer Systems》）。

多处理机结构是一种通过多个独立处理机协同工作的计算机系统架构，旨在提高计算性能、可靠性和并行处理能力。以下是其核心要点：

组成与结构
多处理机由两个或以上独立处理机组成，每个处理机可独立执行程序，属于MIMD（多指令流多数据流）结构。各处理机通过共享主存或高速通信网络互联，实现数据交换与同步。
核心目标
- 性能提升：通过并行执行任务或作业突破单处理机速度限制。
- 可靠性增强：冗余处理机可提高系统容错能力。

按存储器组织方式
- 共享存储器结构（紧耦合）：
  所有处理机共享集中式主存，如SMP（对称多处理机）和UMA（均匀存储器存取），通信通过共享存储单元实现，适合处理机数量较少的场景。
- 分布存储器结构（松耦合）：
  每个处理机拥有本地存储器，通过消息传递通信，如NUMA（非均匀存储器存取），适合大规模扩展。
按耦合程度
- 紧耦合：依赖共享主存，通信延迟低但扩展性受限。
- 松耦合：处理机间通过独立网络连接，适合分布式任务。

如需更完整的分类或技术细节，可参考权威教材（如、2、6）或分布式系统相关文献。