多處理機結構英文解釋翻譯、多處理機結構的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multiprocesor organization; multiprocessor structure

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

【計】 processor organization; processor structure

多處理機結構（Multiprocessor Architecture）指由多個獨立處理器通過特定互連方式協同工作的計算機系統設計框架。其核心特征是通過并行計算提升整體性能，同時保持資源共享與任務分配的靈活性。該結構在超算、數據中心及實時處理系統中廣泛應用，主要分為以下四類：

對稱多處理（SMP）
所有處理器通過共享總線訪問統一内存與I/O設備，采用對稱任務調度機制。典型代表為Intel Xeon多路服務器架構（來源：IEEE Computer Society）。
非對稱處理（AMP）
不同處理器承擔專用任務，例如GPU與CPU協同運算。此類結構常見于異構計算平台（來源：ACM SIGARCH）。
集群系統（Cluster）
由獨立計算機節點通過高速網絡連接構成，例如Linux Beowulf集群。優勢在于橫向擴展性與高可用性（來源：Springer《Parallel Computing》）。
NUMA架構
非一緻性内存訪問（Non-Uniform Memory Access）設計，處理器優先訪問本地内存模塊，降低跨節點通信延遲。AMD EPYC處理器采用此類拓撲（來源：USENIX Conference Proceedings）。

該結構的關鍵技術指标包括處理器間通信延遲、負載均衡算法及緩存一緻性協議（如MESI協議）。當前研究熱點集中于量子多處理架構與光子互連技術領域（來源：ScienceDirect《Future Generation Computer Systems》）。

多處理機結構是一種通過多個獨立處理機協同工作的計算機系統架構，旨在提高計算性能、可靠性和并行處理能力。以下是其核心要點：

組成與結構
多處理機由兩個或以上獨立處理機組成，每個處理機可獨立執行程式，屬于MIMD（多指令流多數據流）結構。各處理機通過共享主存或高速通信網絡互聯，實現數據交換與同步。
核心目标
- 性能提升：通過并行執行任務或作業突破單處理機速度限制。
- 可靠性增強：冗餘處理機可提高系統容錯能力。

按存儲器組織方式
- 共享存儲器結構（緊耦合）：
  所有處理機共享集中式主存，如SMP（對稱多處理機）和UMA（均勻存儲器存取），通信通過共享存儲單元實現，適合處理機數量較少的場景。
- 分布存儲器結構（松耦合）：
  每個處理機擁有本地存儲器，通過消息傳遞通信，如NUMA（非均勻存儲器存取），適合大規模擴展。
按耦合程度
- 緊耦合：依賴共享主存，通信延遲低但擴展性受限。
- 松耦合：處理機間通過獨立網絡連接，適合分布式任務。

如需更完整的分類或技術細節，可參考權威教材（如、2、6）或分布式系統相關文獻。