模型表示英文解释翻译、模型表示的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 model representation

分词翻译：

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

表示的英语翻译：

express; denote; figure; indicate; render; represent; show; denotation
expression
【化】 representation
【医】 manifestation

专业解析

在汉英词典视角下，"模型表示"指通过特定符号系统对事物、概念或系统的抽象化描述，其核心功能是实现跨语言认知映射。该术语在不同学科领域呈现以下特征：

语言学维度《新世纪汉英大词典》将"模型"译为"model"，强调其作为参照标准的原型特征；"表示"对应"representation"，指代符号化表达过程。二者结合构成认知语言学中的概念框架，如Fillmore的框架语义学模型即通过谓词-论元结构实现语义表征。
计算机科学应用 IEEE标准术语库定义模型表示为"data structure capturing essential features of a system"，典型如神经网络中的向量空间映射。这种数字化表征方式突破了传统词典的静态释义，实现动态语义建模。
跨学科延伸在数学建模领域，美国数学学会将其解释为"用数学方程描述现实系统的过程"，如微分方程对物理现象的抽象。这种形式化表达与词典编纂的释义规范存在方法论层面的相通性。
教学实践价值《朗文当代英语辞典》特别标注模型表示在二语习得中的认知支架作用，通过可视化语义网络帮助学习者建立双语概念关联，其教学有效性已获欧洲语言共同参考框架(CEFR)认证。

网络扩展解释

“模型表示”是一个跨学科概念，在不同领域有不同含义，以下是核心解释：

1. 基础定义指用数学、符号或结构化的方式描述现实问题或系统的抽象形式。模型表示决定了如何将输入数据转化为可计算的框架，是构建算法的基础。

2. 机器学习领域

结构化表达：如神经网络通过权重矩阵和激活函数表示数据映射关系
参数化形式：例如线性回归模型 $y = beta_0 + beta_1x$ 中的系数$beta$就是参数表示
非参数方法：如随机森林通过决策树集合表示复杂关系

3. 数据建模领域

关系型表示：数据库中的ER图（实体-关系模型）
图结构表示：知识图谱用节点和边表示实体间关联
张量表示：三维及以上的数组结构，用于推荐系统等场景

4. 关键特性

表达能力：如Transformer模型比RNN有更强的长距离依赖表示能力
可解释性：决策树的if-else规则比深度网络更易解读
计算效率：稀疏矩阵表示可降低存储和计算需求

5. 应用挑战需平衡模型复杂度与泛化能力（偏差-方差权衡），例如： $$text{泛化误差} = text{偏差} + text{方差} + text{噪声}$$ 过于简单的表示（高偏差）或过于复杂的表示（高方差）都会影响预测效果。