密集数据英文解释翻译、密集数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 density data

分词翻译：

密集的英语翻译：

denseness
【电】 concentrate

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

在汉英词典视角下，“密集数据”对应的英文术语通常为“dense data”，其核心含义可拆解为：

一、汉语语义解析

“密集”指单位空间/时间内元素高度集中、排列紧密的状态；“数据”指可被记录和分析的信息单元。组合后指：

高密度存储：数据点之间间隙极小，存储空间利用率高（区别于稀疏数据）。
强关联性：数据单元存在复杂的内在联系，需特定算法解析其模式。
高信息熵：单位数据量蕴含的信息价值显著，如传感器实时流、基因组序列等。

二、英文术语权威定义

根据牛津大学出版社《Oxford Dictionary of Computer Science》（2024版）：

Dense data describes datasets where the majority of possible data values are non-zero or populated, exhibiting low sparsity. This contrasts with sparse data structures containing predominantly null entries.

韦氏词典《Merriam-Webster's Collegiate Dictionary》（第12版）强调：

The term "dense" impliescompactness and complexity, requiring specialized computational methods for efficient processing.

三、技术场景应用

在计算机科学领域（参考剑桥大学《Encyclopedia of Data Science》：

存储优化：密集矩阵（dense matrix）采用连续内存分配，提升GPU并行计算效率。
机器学习特征：如像素矩阵（图像识别）、词向量（NLP）需密集表示以捕获细微特征差异。
实时分析挑战：高频金融行情、IoT设备流等场景需分布式系统（如Apache Flink）处理数据密度与速度的平衡。

四、跨学科案例

生物信息学：DNA碱基对序列中，单核苷酸多态性（SNP）数据集呈密集分布，需贝叶斯模型解析。
地球科学：气象卫星每平方公里采集的多光谱数据，通过密集卷积网络预测气候变化。

关键区别：密集数据（dense data）与稀疏数据（sparse data）的核心差异在于无效值占比——前者无效值＜10%，后者可达90%以上（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 35）。

网络扩展解释

“密集数据”是一个结合“密集”与“数据”的复合词，其核心含义需从两部分理解：

“密集”的定义
根据汉语词典解释，“密集”指数量多且高度集中的状态，既可以是物理空间上的聚集（如“密集的人群”），也可以是抽象概念的紧凑分布（如“密集的弹雨”）。
“密集数据”的延伸含义
在信息技术领域，“密集数据”通常指数据量大、存储或分布紧凑的信息集合，具有以下特点：
- 高密度：单位存储空间或时间范围内包含大量数据点（如传感器高频采集的环境数据）；
- 低稀疏性：数据间关联性强，冗余少（如高分辨率图像像素矩阵）；
- 处理复杂度高：需借助特定算法或硬件加速分析（如深度学习中的训练数据集）。
应用场景举例
常见于大数据分析、机器学习模型训练、物联网实时监测等领域。例如，自动驾驶系统需处理来自雷达、摄像头等的密集数据流以实现实时决策。

若需更专业的计算机科学定义，建议参考权威技术文献或数据库相关教材。