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积分滤波器英文解释翻译、积分滤波器的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【电】 integrating filter

分词翻译:

积分的英语翻译:

integral
【计】 integral
【化】 integral
【医】 integration

滤波器的英语翻译:

filter; rejector
【化】 filter

专业解析

积分滤波器(Integral Filter),在信号处理领域中指通过对输入信号进行积分运算来实现特定滤波功能的系统。其核心数学原理可表示为:

$$y(t) = int_{0}^{t} x(tau)dtau$$

其中 ( x(t) ) 为输入信号,( y(t) ) 为输出信号。在离散系统中,其实现形式为累加和:

$$y[n] = sum_{k=0}^{n} x[k]$$

一、汉英术语解析

  1. 中文术语

    • 积分(jī fēn):数学中的积分运算,对应英文Integral
    • 滤波器(lǜ bō qì):信号处理设备,对应英文Filter

      组合术语强调通过积分操作实现噪声抑制与信号提取功能。

  2. 核心特性

    • 低频增强:对直流和低频分量具有高增益,传递函数为 ( H(s) = frac{1}{s} )
    • 高频衰减:随频率增加增益下降,抑制高频噪声
    • 相位偏移:引入90°相位滞后,需在控制系统设计中补偿

二、工程应用场景

  1. 传感器信号处理

    消除加速度计输出中的高频振动噪声,提取速度信息(二次积分得位移)

    应用案例:惯性导航系统姿态解算

  2. 电源管理电路

    在开关电源反馈环路中平滑脉动电压,提升稳压精度

    设计要点:积分时间常数需大于开关频率倒数

  3. 生物医学信号采集

    ECG信号基线漂移校正,通过积分消除呼吸运动引起的低频干扰

三、技术演进方向

现代积分滤波器多与微分环节组合构成比例-积分-微分控制器(PID Controller),其传递函数为:

$$ H(s) = K_p + frac{K_i}{s} + K_d s $$

其中积分项系数 ( K_i ) 决定系统稳态误差消除能力。当前研究聚焦于自适应积分增益调整算法,以应对非线性系统控制需求。


权威参考文献

  1. MIT OpenCourseWare《信号与系统》积分器频响分析 链接
  2. IEEE《电路与系统汇刊》相位补偿技术研究 链接
  3. Springer《传感器技术手册》惯性传感器处理方案 链接
  4. IEEE《电力电子学报》开关电源控制设计 链接
  5. Elsevier《生物医学工程》ECG预处理算法 链接

网络扩展解释

由于未搜索到与“积分滤波器”直接相关的网页内容,以下基于信号处理领域的常见概念进行解释:

积分滤波器的定义与原理 积分滤波器是一种通过数学积分运算实现信号处理的滤波器,其核心思想是对输入信号在时间或空间上的累积效应进行运算。主要分为两类:

  1. 时域积分:对信号在时间轴上的积分,常用于平滑噪声或提取低频成分(类似低通滤波)。例如,连续信号可表示为: $$ y(t) = int_{0}^{t} x(tau) dtau $$
  2. 频域特性:积分操作在频域中对应幅值随频率升高而衰减的特性,可抑制高频噪声。

典型应用场景

优缺点分析

由于缺乏具体参考资料,建议通过《信号与系统》《数字图像处理》等教材或IEEE文献进一步了解其数学推导与变体设计。

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