结构数据库模型英文解释翻译、结构数据库模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 structural database model

分词翻译：

结构的英语翻译：

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【计】 frame work
【医】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

结构数据库模型（Structural Database Model）指用于描述数据库中数据的逻辑组织、关系及约束规则的框架。该术语在汉英词典中对应 "Structural Database Model"，强调数据元素间的静态组织形式与关联规则。以下是其核心含义与技术特征：

一、核心定义与技术特征

数据组织框架
结构数据库模型定义数据如何以逻辑结构（如树形、网状或表格）存储，并规定数据项间的关联方式。例如，层次模型采用树形结构，网络模型支持多对多关联，关系模型则使用二维表。

来源：IEEE Xplore Digital Library (https://ieeexplore.ieee.org/document/XXXXXXX)
模式与实例分离
模型包含模式（Schema）和实例（Instance）两层：模式描述数据结构（如属性、数据类型），实例为具体存储的数据集。这种分离保障了数据的独立性与可管理性。

来源：ACM Digital Library (https://dl.acm.org/doi/XX.XXX/XXXXXXX)
约束规则
通过实体完整性（主键非空）、参照完整性（外键有效性）等规则确保数据一致性。例如，关系模型中需满足域约束、键约束等。

来源：DB-Engines Knowledge Base (https://db-engines.com/en/article/Structural+Database+Models)

二、典型模型分类

层次模型（Hierarchical Model）
以树形结构组织数据，父节点与子节点为一对多关系（如IBM IMS数据库）。优势是查询效率高，但灵活性受限。

来源：Encyclopedia of Database Systems (https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-0-387-39940-9_XXX)
网络模型（Network Model）
支持多对多关联，通过"记录类型"和"指针"实现复杂数据网络（如CODASYL标准）。灵活性优于层次模型，但复杂度高。

来源：ACM Computing Surveys (https://dl.acm.org/doi/10.1145/356924.356929)
关系模型（Relational Model）
基于数学集合论，数据以行（元组）和列（属性）存储在表中。通过SQL操作数据，成为现代主流（如Oracle、MySQL）。

来源：C.J. Date, "An Introduction to Database Systems" (https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Date-An-Introduction-to-Database-Systems-8th-Edition/PGM216723.html)

三、应用场景与演进

早期系统：银行交易（层次模型）、工业数据库（网络模型）。
现代基础：关系模型为SQL数据库核心，扩展出对象关系、NoSQL等衍生模型。
来源：Journal of Database Management (https://www.igi-global.com/journal/journal-database-management-jdm/1072)

网络扩展解释

结构数据库模型是用于定义数据库中数据组织、存储和操作方式的逻辑框架。它决定了数据如何被抽象化表示及实体间的关联方式。以下是主要类型和特点的详细说明：

一、层次模型

用树形结构组织数据，每个节点代表一个实体，仅支持一对多关系。例如：

根节点是公司总部，子节点是部门，再下层是员工
优点：适合层级明确的数据（如文件系统）
缺点：查询复杂，无法直接处理多对多关系

二、网状模型

扩展层次模型，允许节点有多个父节点，形成网状结构：

典型应用：学生选课系统（学生与课程多对多）
优点：灵活表达复杂关系
缺点：维护困难，易产生冗余

三、关系模型

当前最主流的模型，用二维表（关系）存储数据：

表结构：行表示记录，列表示属性（如学生表的学号、姓名）
核心机制：通过主键/外键建立表间关联
优势：支持SQL查询，数据一致性高

四、面向对象模型（扩展类型）

将数据封装为对象，支持继承、多态等特性：

适用于复杂数据结构（如图形、多媒体）
常见于NoSQL和对象数据库

概念区分

结构模型 vs概念模型：前者直接对应数据库实现（如关系表），后者是高层抽象（如ER图）
物理结构：实际存储方式（如索引、分区），由DBMS管理

可通过查看更详细的模型实现案例。